光照補償算法研究與應用.pdf

1、人臉識別技術廣泛應用在公共安全、信息安全等方面。當光照條件變化時，人臉面部發(fā)生很大變化，減弱人臉面部的特征信息。所以，在實際的人臉識別系統(tǒng)中，由于環(huán)境光照條件的不穩(wěn)定、難確定，使得人臉識別率急劇下降。光照問題是影響人臉識別的一個因素，如何解決光照變化問題是人臉識別研究中的一個難點。目前，解決光照問題的預處理方法主要有兩大類：基于圖像處理技術的方法和基于模型的方法。本文在解決人臉識別中的光照問題采用基于圖像處理技術的方法，即對人臉圖像進行

2、光照補償預處理，減少光照對人臉的影響。 本文具體實現(xiàn)的方法主要有：利用基本圖像增強處理方法，采用直方圖均衡化、對數(shù)變換法、指數(shù)變換法、灰度校正相結(jié)合對圖像進行光照補償處理；利用光照補償算法，提取人臉圖像中不隨光照變化的量，對測試人臉圖像進行變換，合成出新的人臉圖像。商圖像對光照變化具有某種程度的不變性，利用商圖像法對人臉圖像進行光照補償處理。由于商圖像法存在的局限性，處理結(jié)果不理想，采用兩種基于商圖像的改進方法對人臉圖像進行光照

3、補償處理。 根據(jù)上述方法對人臉圖像進行預處理，然后加入到基于特征臉的人臉識別算法中進行實驗，實驗結(jié)果有以下幾方面：利用基本圖像增強處理方法對圖像進行光照預處理，對光照變化不大、光照比較均勻的人臉圖像產(chǎn)生負面影響；而對光照變化比較大時有比較好的識別結(jié)果。利用基本商圖像法對人臉圖像進行光照處理，當光照比較均勻、人臉圖像中沒有陰影產(chǎn)生時，識別率比較好；但在其它情況下不理想。利用改進的方法進行光照處理，當光照條件比較均勻時，識別率非常好