網(wǎng)格環(huán)境下網(wǎng)絡帶寬實時監(jiān)控與預報算法研究.pdf

1、在使用計算網(wǎng)格共享地理上分布的豐富的異構(gòu)資源求解大規(guī)模問題過程中，使用的資源(包括網(wǎng)絡帶寬)動態(tài)變化，計算網(wǎng)格獲取實時、準確的動態(tài)性能信息(包括網(wǎng)格資源性能信息和網(wǎng)格應用程序性能信息)，對于負載管理系統(tǒng)從動態(tài)變化的資源池中選擇合適的資源是非常重要的。目前針對網(wǎng)絡帶寬測量的工具較多，但多數(shù)為按需測量且測量多為單一測量，使用的方法也較簡單，系統(tǒng)開銷或?qū)W(wǎng)絡帶寬的影響較大，沒有考慮具體應用的實際情況，沒有考慮不同通信協(xié)議在傳輸上的差異，也沒有

2、考慮在不同通信協(xié)議層上的性能差異，因而造成了測量結(jié)果的準確性低、適應性差，為準確判斷和預測網(wǎng)絡帶寬狀況增加了難度。對于預報方法，可以應用于網(wǎng)絡帶寬預測的模型較多，但普遍存在適用性不強的問題，不能很好地解決預測準確性與預測實時性和預測產(chǎn)生的系統(tǒng)額外開銷的矛盾，對在網(wǎng)格環(huán)境下能適應不同應用類型，準確反映網(wǎng)絡變化的預測模型選擇或建立，還沒有確立通用的模型或行之有效的方法。 本課題的研究針對網(wǎng)絡帶寬的準確測量、測量數(shù)據(jù)的正確分析、準確反

3、映變化情況的預報模型選擇問題提出針對網(wǎng)絡帶寬的實時監(jiān)測和預報方法——基于等比包序列的實時有效帶寬測量算法，該算法可以使用較少的網(wǎng)絡流量和CPU運算時間得到較準確的測量結(jié)果，對于網(wǎng)格環(huán)境下帶寬的快速準確測量具有一定意義；在帶寬準確測量的基礎上，采用了一種改進的預報算法，NWS改進算法——動態(tài)指數(shù)平滑算法，獲取網(wǎng)格計算節(jié)點和網(wǎng)格Agent節(jié)點間網(wǎng)絡的可用帶寬和預期的變化情況，在動態(tài)網(wǎng)格環(huán)境下為調(diào)度決策系統(tǒng)提供有關網(wǎng)絡性能的調(diào)度依據(jù)，使得網(wǎng)格