數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動(dòng)通信中的應(yīng)用.pdf

1、近十幾年來(lái)，人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)的能力大幅度提高，無(wú)數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)被用于商業(yè)管理、政府辦公、科學(xué)研究和工程開發(fā)等，這一勢(shì)頭仍將持續(xù)發(fā)展下去。于是，一個(gè)新的挑戰(zhàn)被提了出來(lái)：在這被稱之為信息爆炸的時(shí)代，信息過(guò)量幾乎成為人人需要面對(duì)的問(wèn)題。數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。發(fā)現(xiàn)了的知識(shí)可以被用于信息管理、查詢優(yōu)化、

2、決策支持、過(guò)程控制等，還可以用于數(shù)據(jù)自身的維護(hù)。因此，數(shù)據(jù)挖掘是一門廣義的交叉學(xué)科，它匯聚了不同領(lǐng)域的研究者，尤其是數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、可視化、并行計(jì)算等方面的學(xué)者和工程技術(shù)人員。 數(shù)據(jù)挖掘(DM)是一個(gè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和人工智能等算法進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程。 本文闡述了數(shù)據(jù)挖掘的一般技術(shù)，介紹了GSM網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)狀并探討了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動(dòng)通信中的應(yīng)用，包括關(guān)聯(lián)性規(guī)則的應(yīng)用、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立、數(shù)據(jù)挖掘主題的定義和數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程

3、。文中重點(diǎn)介紹了關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘方法。對(duì)于關(guān)聯(lián)規(guī)則中的Apriori算法在實(shí)際工作的應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明，并給予了應(yīng)用舉例，將數(shù)據(jù)挖掘的思想和方法引入到了實(shí)際的工作當(dāng)中，提升了工作效率. 文中將GSM網(wǎng)絡(luò)告警信息提取技術(shù)與告警信息數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合起來(lái)，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)中告警的分析結(jié)合起來(lái)，建立基于Apriori算法的告警獲取和分析系統(tǒng)。方便維護(hù)人員快速的收集有用的告警信息，分析告警產(chǎn)生的原因，縮短故障處理周期。 作為數(shù)