高速多鏈路邏輯信道環(huán)境下的自適應(yīng)抽樣流測(cè)量系統(tǒng).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)主干傳輸性能的不斷提高和網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)環(huán)境的日益復(fù)雜化對(duì)網(wǎng)絡(luò)測(cè)量技術(shù)的研究，特別是被動(dòng)網(wǎng)絡(luò)測(cè)量技術(shù)的研究提出了新的挑戰(zhàn)。在大規(guī)模高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，復(fù)雜多樣的鏈路和信道組織方式，巨大的網(wǎng)絡(luò)流量傳輸量以及流量在傳輸行為和內(nèi)容上的復(fù)雜性對(duì)網(wǎng)絡(luò)測(cè)量系統(tǒng)的擴(kuò)展性、測(cè)量性能和功能等提出了更高的要求。許多用于早期低速單鏈路網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下測(cè)量的測(cè)量系統(tǒng)在功能和性能上均已無(wú)法有效用于當(dāng)前高速網(wǎng)絡(luò)主干傳輸環(huán)境下的測(cè)量任務(wù)。因此如何在大

2、規(guī)模高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中有效的進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)測(cè)量是當(dāng)前國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)測(cè)量研究的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容。 論文以高速網(wǎng)絡(luò)被動(dòng)測(cè)量為研究背景，對(duì)高速大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)中的多鏈路邏輯信道環(huán)境下進(jìn)行有效的網(wǎng)絡(luò)流信息被動(dòng)測(cè)量技術(shù)進(jìn)行了研究。通過(guò)分析多鏈路邏輯信道網(wǎng)絡(luò)環(huán)境特征以及傳統(tǒng)被動(dòng)流信息測(cè)量系統(tǒng)的局限性，論文提出適用于高速網(wǎng)絡(luò)多鏈路邏輯信道環(huán)境的被動(dòng)抽樣自調(diào)節(jié)測(cè)量系統(tǒng)的系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)，并對(duì)自適應(yīng)流信息抽樣和多路數(shù)據(jù)歸并算法進(jìn)行了研究分析，最終設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)用于高速網(wǎng)絡(luò)多

3、鏈路邏輯信道網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于抽樣白調(diào)節(jié)的IP流信息被動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)。 論文首先從對(duì)多鏈路邏輯信道網(wǎng)絡(luò)測(cè)量環(huán)境特點(diǎn)進(jìn)行了分析，提出了與多鏈路邏輯信道測(cè)量環(huán)境相適應(yīng)的被動(dòng)流信息測(cè)量的數(shù)據(jù)流模型，并在此基礎(chǔ)上提出了適用于被動(dòng)自調(diào)節(jié)抽樣流信息測(cè)量系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。在測(cè)量系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)中，論文對(duì)測(cè)量系統(tǒng)內(nèi)各功能部分的功能進(jìn)行定義并各功能部分間的組織關(guān)系進(jìn)行了分析說(shuō)明。 接著在自適應(yīng)抽樣鏈路流信息測(cè)量的設(shè)計(jì)中，論文提出了自調(diào)節(jié)報(bào)文

4、抽樣和流抽樣相結(jié)合的自調(diào)節(jié)抽樣流測(cè)量的總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，采用報(bào)文抽樣和流抽樣分別控制測(cè)量的cPu資源和內(nèi)存資源的消耗。設(shè)計(jì)中，論文提出了基于動(dòng)態(tài)報(bào)文計(jì)數(shù)的報(bào)文流速計(jì)算和基于閾值檢測(cè)-趨勢(shì)觸發(fā)的報(bào)文抽樣比自適應(yīng)調(diào)節(jié)算法以根據(jù)報(bào)文流速自動(dòng)調(diào)節(jié)報(bào)文抽樣比和基于抽樣一保持流抽樣算法思想改進(jìn)算法和基于概率分布的流抽樣控制模型與用抽樣點(diǎn)同步抽樣的模型參數(shù)快速計(jì)算算法相結(jié)合的自適應(yīng)流抽樣調(diào)節(jié)算法。在對(duì)經(jīng)過(guò)自適應(yīng)抽樣流信息測(cè)量中抽樣估算和誤差分析的討論中，

5、論文提出了對(duì)自調(diào)節(jié)抽樣流信息測(cè)量中報(bào)文總數(shù)和字節(jié)總數(shù)兩個(gè)流基本屬性的估算值和誤差方差計(jì)算公式和算法實(shí)現(xiàn)。 隨后，論文提出了用于多鏈路邏輯信道下多路鏈路流信息歸并和綜合功能實(shí)現(xiàn)的具體算法。在對(duì)多路流信息歸并算法的探討中，論文提出多哈希索引表輪換策略來(lái)實(shí)現(xiàn)混合到達(dá)的多路流信息按時(shí)間片歸并功能和基于哈希索引表與鏈表相結(jié)合的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)信道流記錄的快速查詢策略。在信道流信息綜合策略的討論中，論文從概率統(tǒng)計(jì)和誤差分析原理角度對(duì)信道流信息中