敵意規(guī)劃的應對規(guī)劃.pdf

1、本文對敵意規(guī)劃的應對規(guī)劃所做的研究工作如下： 1．敵意規(guī)劃的應對規(guī)劃模型：給出應激反應的概念，構建了應激反應系統(tǒng)模型，研究了應激計算算法。此模型及其相關算法使得敵意規(guī)劃的應對規(guī)劃可以像生物學的應激反應一樣迅速做出反應。 2．應對規(guī)劃的啟動機制：給出應對規(guī)劃啟動標志位的概念，使規(guī)劃識別器(規(guī)劃識別系統(tǒng))能根據(jù)觀察到對方部分的、離散的動作(網(wǎng)絡攻擊動作)，識別出對方完整的敵意規(guī)劃和攻擊目標，并且能據(jù)此對對方的后繼攻擊動作進行

2、推斷與預報。 3．應對規(guī)劃的解搜索：將現(xiàn)實世界空間引入動力系統(tǒng)中，建立粗動力系統(tǒng)。以粗動力系統(tǒng)對所有可能狀態(tài)進行規(guī)劃解搜索。 4．應對規(guī)劃庫的建立：為了使應對規(guī)劃對已識別過的敵意規(guī)劃具有永久抵抗的能力，模擬人的主要學習記憶神經(jīng)回路，以神經(jīng)元群為獨立單元構建分布式神經(jīng)網(wǎng)絡，以神經(jīng)元群的刺激水平值作為學習記憶的傳導信號。 5．采用突變理論建立應激突變函數(shù)，給出了一類敵意規(guī)劃即由多個非敵意的瑣碎動作累加成敵意攻擊的敵意

3、規(guī)劃的應對規(guī)劃。 本文的研究重點是生物學、生理學、細胞分子生物學等學科和計算機科學、網(wǎng)絡與通信等學科的交叉融合，將其運用到敵意規(guī)劃的應對規(guī)劃的系統(tǒng)研究中。用人工智能和智能規(guī)劃的技術模擬生物學應激反應、學習和記憶神經(jīng)回路，可使智能體對敵意攻擊表現(xiàn)出對抗實時性，啟動及時性，應對高效性和永久防御性。由于智能規(guī)劃技術本身的獨立性，此項研究對于競賽機器人、游戲角色設計、智能用戶接口的設計、自然語言理解、多Agent系統(tǒng)等許多領域的研究，具