基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車保險(xiǎn)需求預(yù)測研究.pdf

1、暨南大學(xué)碩士學(xué)位論文題名：基于基于BPBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車保險(xiǎn)需求預(yù)測研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車保險(xiǎn)需求預(yù)測研究StudyonthePredictionofAutomobileInsuranceDemBasedonBPNeuralwk作者姓名：劉志翔指導(dǎo)教師姓名及學(xué)位、職稱：伍海軍博士副教授學(xué)科、專業(yè)名稱：經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)論文提交日期：學(xué)位類型：專業(yè)學(xué)位論文答辯日期：答辯委員會(huì)主席：論文評(píng)閱人：學(xué)位授予單位和日期：暨南大學(xué)碩士學(xué)位論文I摘要本論文基

2、于19972013年的數(shù)據(jù)，選取車險(xiǎn)保費(fèi)收入為被解釋變量，選取汽車保險(xiǎn)價(jià)格、汽車保有量、國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、交通事故發(fā)生數(shù)、人均道路面積、城鎮(zhèn)化水平等變量為解釋變量，使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型擬合了車險(xiǎn)保費(fèi)收入與九個(gè)解釋變量之間的關(guān)系，以期構(gòu)造出能夠預(yù)測車險(xiǎn)保費(fèi)收入的最優(yōu)模型。在研究中，確定了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層、輸出層和隱藏層，通過一定的訓(xùn)練，利用訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)對(duì)我國車險(xiǎn)保費(fèi)收入進(jìn)行預(yù)測，并將其預(yù)測結(jié)果與傳統(tǒng)的時(shí)間序列預(yù)測等預(yù)測方