基于視頻實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)的圖像壓縮算法研究.pdf

1、視頻圖像是對(duì)客觀事物形象生動(dòng)地描述，是直觀而具體的信息表達(dá)形式，是人類(lèi)最重要的信息載體。由于視頻圖像包含的信息量異常豐富，表示視頻圖像所需的數(shù)據(jù)量也非常巨大，若要對(duì)采集的圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程傳輸，則為常規(guī)信道帶寬所無(wú)法接受，所以對(duì)視頻圖像進(jìn)行壓縮已成為信息社會(huì)亟待解決的問(wèn)題。 本文介紹了目前存在的視頻壓縮編碼技術(shù)和壓縮標(biāo)準(zhǔn)，比較分析了它們所采用的編碼算法；本文研究了小波壓縮技術(shù)在靜止圖像編碼和序列圖像編碼中的應(yīng)用，給出了小波壓縮編碼

2、的框架，對(duì)現(xiàn)有的小波變換編碼及其改進(jìn)的算法與傳統(tǒng)的DCT編碼進(jìn)行了比較分析，提出了一種基于形態(tài)學(xué)膨脹與小波零樹(shù)編碼相結(jié)合的壓縮算法。該算法在保證圖像質(zhì)量的前提下盡可能的提高壓縮比，能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)壓縮與解壓縮，適用于視頻監(jiān)控。 本文比較分析了幾種典型的運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法。為了減少視頻序列圖像相鄰幀之間的時(shí)間冗余，提高壓縮編碼的效率，本文提出了一種基于線性搜索的小菱形運(yùn)動(dòng)估計(jì)搜索新算法。該算法采用線性搜索確定最佳點(diǎn)所在區(qū)域，用小菱形模板進(jìn)行