多天線(xiàn)通信系統(tǒng)智能信號(hào)處理和天線(xiàn)選擇技術(shù)研究.pdf

1、無(wú)線(xiàn)通信業(yè)務(wù)的快速增長(zhǎng)要求開(kāi)發(fā)更多的通信資源，天線(xiàn)陣列技術(shù)就是一種利用空間資源的有效手段，它擴(kuò)充了傳統(tǒng)通信中的頻域、時(shí)域和碼域資源，從而能夠有效地增強(qiáng)信號(hào)傳輸強(qiáng)度并增力Il系統(tǒng)容量。在CDMA的智能天線(xiàn)系統(tǒng)中，自適應(yīng)天線(xiàn)陣列通過(guò)對(duì)接收或發(fā)送信號(hào)的實(shí)時(shí)波束賦形，將天線(xiàn)增益對(duì)準(zhǔn)信號(hào)傳輸?shù)姆较颍瑥亩軌蚬?jié)省發(fā)射功率、增加魯棒性。作為智能天線(xiàn)的擴(kuò)展，MIMO系統(tǒng)在接收發(fā)射兩端均使用多天線(xiàn)陣列，小儀像智能天線(xiàn)那樣增強(qiáng)了信號(hào)穩(wěn)定性，更重要的是在強(qiáng)散

2、射環(huán)境下并行傳輸多路信號(hào)，從而突破傳統(tǒng)通信系統(tǒng)的容量瓶頸，大幅度提高系統(tǒng)的信道容量。 然而，實(shí)際的無(wú)線(xiàn)通信信道受不同變化環(huán)境因素的影響，且終端通常處于移動(dòng)狀態(tài)，這些都要求實(shí)時(shí)性的在線(xiàn)無(wú)線(xiàn)信號(hào)處理方式。在智能天線(xiàn)技術(shù)中，雖然對(duì)不同的用戶(hù)具有不同的波束，但小可能完全抑止多用戶(hù)之間的干擾(MAI)，且與環(huán)境噪聲相比具有更強(qiáng)的干擾性。因此，多用戶(hù)檢測(cè)技術(shù)作為一種智能化的接收手段被用在CDMA系統(tǒng)中，成為一種關(guān)鍵信號(hào)處理技術(shù)。目前，已經(jīng)提

3、出了多種多用戶(hù)檢測(cè)方法，如最優(yōu)檢測(cè)、解相關(guān)檢測(cè)器、MMSE匹配濾波等，但很多方法不是計(jì)算復(fù)雜度太高，不適合信號(hào)的實(shí)時(shí)處理，就是多用戶(hù)檢測(cè)的性能有限，不能充分利用通信資源。針對(duì)這一問(wèn)題，研究者們提出了更有效的解決方法，如盲自適應(yīng)方法和本文介紹的基于SVM的智能檢測(cè)方法。 支持向量機(jī)(SVM)是基于V．Vapnik統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的一種智能機(jī)器學(xué)習(xí)方法。近年來(lái)，它也成為無(wú)線(xiàn)通信信號(hào)處理上的一種智能化先進(jìn)處理技術(shù)。然而，傳統(tǒng)的SVM的處理

4、需要求解有約束的二次規(guī)劃問(wèn)題，這樣的處理速度很難滿(mǎn)足在線(xiàn)應(yīng)用，尤其存訓(xùn)練樣本數(shù)較大的情況下。因此，研究者們提出了各種算法來(lái)改進(jìn)SVM的訓(xùn)練速度，如SMO方法、LS。SvM方法等，但這些方法在實(shí)際的應(yīng)用中仍有一定的局限性。針對(duì)這一問(wèn)題，我們提}}{了FOSvC算法。該算法通過(guò)K．K．T．條件判別新增加的訓(xùn)練序列，只選擇那些違反K．K．T．條件的樣本來(lái)構(gòu)造當(dāng)前訓(xùn)練樣本集。它不但加快了樣本的訓(xùn)練速度，還通過(guò)靈活的樣本遞增方式解決了實(shí)時(shí)信號(hào)處理

5、的樣本獲取問(wèn)題。仿真結(jié)果表明，在相同的條件下，F(xiàn)OSVC算法在分類(lèi)錯(cuò)誤率與傳統(tǒng)SvM方法相當(dāng)，且具有更少的支持向量數(shù)和更短的訓(xùn)練時(shí)間，因而足。種高效的在線(xiàn)實(shí)時(shí)分類(lèi)算法。 多用戶(hù)檢測(cè)的目標(biāo)就是在給定接收信號(hào)的條件下判別出目標(biāo)用戶(hù)實(shí)際發(fā)送的信號(hào)，基于通信信號(hào)的二值性，檢測(cè)的目標(biāo)也就是判斷用戶(hù)發(fā)送信號(hào)是(+1)還是(-1)，這可以看作為一個(gè)典型的二分類(lèi)問(wèn)題。我們?cè)诮o定的多用戶(hù)檢測(cè)模型下，將我們提出的FOSVC算法用于一般的多川戶(hù)檢測(cè)問(wèn)

6、題。在處理過(guò)程中，通過(guò)訓(xùn)練序列的連續(xù)批增加方式實(shí)時(shí)訓(xùn)練判別器，而不需要其它的復(fù)雜運(yùn)算(如矩陣求逆)，從而簡(jiǎn)化了處理過(guò)程。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示該快速遞增算法有效地抑制了多用戶(hù)干擾和環(huán)境噪聲，檢測(cè)誤碼率明顯低于一般MMSE多用戶(hù)檢測(cè)器，因此是一種有效的多用戶(hù)檢測(cè)方法。 MIMO系統(tǒng)通過(guò)發(fā)射端和接收端均采用多天線(xiàn)陣元的方式，增強(qiáng)了接收信號(hào)的魯棒性和信道容量。然而，多天線(xiàn)的使用增大了系統(tǒng)的硬件成本和信號(hào)處理的復(fù)雜度，天線(xiàn)選擇技術(shù)通過(guò)從全部天線(xiàn)中

7、選取部分天線(xiàn)進(jìn)行信號(hào)處理的方式，以系統(tǒng)容量的微小損失大大節(jié)省了處理硬件的成本和數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜度。天線(xiàn)選擇技術(shù)除了用于傳統(tǒng)的天線(xiàn)分集以外，更重要的是它通過(guò)在不同的子信道中并行傳輸獨(dú)立的數(shù)據(jù)流，從而突破了傳統(tǒng)無(wú)線(xiàn)系統(tǒng)的容量瓶頸，顯著提高系統(tǒng)的通信容量，即空間復(fù)用。在這兩種應(yīng)用下，天線(xiàn)選擇技術(shù)具有不同的準(zhǔn)則和選擇方法。結(jié)合信道的空問(wèn)相關(guān)性，天線(xiàn)選擇通過(guò)信道的解相關(guān)在保持系統(tǒng)高容量的同時(shí)更加有效地利用了收發(fā)天線(xiàn)。 在天線(xiàn)選擇技術(shù)中，最優(yōu)

8、的選擇算法具有指數(shù)級(jí)的高復(fù)雜度，不適合信號(hào)處理的實(shí)時(shí)運(yùn)算。為了降低天線(xiàn)選擇算法的計(jì)算復(fù)雜度，而又保持MIMO系統(tǒng)的高容量，我們對(duì)信道矩陣進(jìn)行了特征值分解(SVD)，然后在此基礎(chǔ)上推導(dǎo)了天線(xiàn)選擇的容量損失因子，并基于該損失因子提出了基于特征空間的選擇算法。其中，基于特征空間的漸消天線(xiàn)選擇(EVBGE)算．法通過(guò)循環(huán)消去性能最“差”的單個(gè)天線(xiàn)，最終選定要求的天線(xiàn)數(shù)。仿真實(shí)驗(yàn)表明該算法比最優(yōu)算法的執(zhí)行效率高，且中斷容量性能與最優(yōu)選擇算法相當(dāng)。

9、 為了進(jìn)一步降低處理的復(fù)雜度，在給定的條件下，我們提出了基于特征空間的簡(jiǎn)化算法。該簡(jiǎn)化算法只需要信道矩陣的一次SVD分解，然后根據(jù)分解后的非零特征值及其對(duì)應(yīng)的特征向量構(gòu)成的特征空間直接進(jìn)行選取，我們通過(guò)對(duì)比說(shuō)明了該簡(jiǎn)化算法等價(jià)于特征空問(wèn)上的基于范數(shù)的天線(xiàn)選擇(NBS)算法。仿真實(shí)驗(yàn)表明，與最優(yōu)算法和EVBGE算法相比，該簡(jiǎn)化算法具有最快的計(jì)算速度，且在給定的條件下，中斷容最性能逼近于最優(yōu)選擇算法，從而為天線(xiàn)選擇技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用提供