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文檔簡介
1、電力電子裝置廣泛應(yīng)用于化工冶金、鋼鐵、煤炭和交通等工業(yè)部門,這些非線性負載在運行中會產(chǎn)生大量諧波,導(dǎo)致電能損失,諧振和電磁干擾等問題。對電網(wǎng)電能質(zhì)量的補償與治理成為電力電子和電力系統(tǒng)等領(lǐng)域的重大課題,電力有源濾波器APF(Active Power Filter)也成為工業(yè)和學術(shù)界的研究熱點之一。 諧波檢測方法的實時性和精度是影響電力有源濾波器補償性能的重要因素。本文對幾種適用于數(shù)字控制系統(tǒng)的時域檢測算法進行了分析總結(jié),并通過線性
2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)自適應(yīng)格型預(yù)測誤差濾波器,提出一種新的諧波檢測算法。 本文首先介紹了諧波抑制和無功補償技術(shù),分析電力有源濾波器的工作原理和國內(nèi)外的現(xiàn)有技術(shù),以及學術(shù)界已提出的補償電流檢測方法和變流器控制方法。 對較成熟的基于瞬時無功理論的諧波電流檢測方法和基于Fraze時域分析的有功分離法進行研究和對比。將線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于自適應(yīng)噪聲對消技術(shù),采用最小均方誤差LMS算法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練,通過線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)自適應(yīng)格型預(yù)測器
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