BP網(wǎng)絡與SPSS統(tǒng)計分析軟件相結合的選礦廠預測建模方法研究.pdf

1、隨著我國社會主義市場經(jīng)濟體制的建立和對外開放力度的不斷加強,我國加入世貿(mào)組織的新形勢,開采礦產(chǎn)資源的著眼點不再是只局限于國內(nèi),而要面向世界.人工神經(jīng)網(wǎng)絡作為一門新興的科學,企業(yè)適應不失為一種新的數(shù)據(jù)處理方法.選礦過程數(shù)學模型主要用于選礦過程分析、選礦工藝最佳設計和選礦過程控制等方面,但是許多選礦過程相當復雜,影響因素很多,難于從理論上建立符合實際情況的選礦數(shù)學模型,必須尋求一種新的建模方法來實現(xiàn)選礦過程的數(shù)據(jù)處理,人工神經(jīng)網(wǎng)絡作為一門新

2、興的科學,企業(yè)適應不失為一種新的數(shù)據(jù)處理方法.BP神經(jīng)網(wǎng)絡是一種高度非線性映射模型,對于逼近復雜的非線性系統(tǒng)具有優(yōu)越的性能,為復雜過程的建模提供了一種可供選擇的方法.在實際選礦過程中,尤其是在磨礦分級過程中影響因素很多,各因素之間必然存在著某種關系,而理論上BP神經(jīng)網(wǎng)絡要求輸入變量和輸出變量之間應是線性無關的,因此本文采用SPSS中的回歸分析將存在相關關系的輸入變量和輸出變量轉(zhuǎn)化為無相關關系的輸入變量和輸出變量,再進行BP網(wǎng)絡建模,確定