版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展,目前,以視頻和IP電話為代表的多媒體流技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用,但用戶對媒體交互性的要求也越來越高.分布式交互媒體日漸成為重要的研究方向,其主要特征就是用戶直接與媒體進(jìn)行交互.分布式交互媒體在遠(yuǎn)程教育、分布式虛擬環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)游戲等系統(tǒng)中有其廣泛的應(yīng)用前景.本文對分布式交互媒體的各種關(guān)鍵技術(shù),包括一致性控制模型、交互媒體傳輸、應(yīng)用控制模型、交互媒體安全等方面作了深入研究.首先分析了分布式交互媒體的各種特性,然后
2、深入研究一致性控制模型,討論了基于本地延遲模型、本地狀態(tài)修補(bǔ)機(jī)制、狀態(tài)請求等三層機(jī)制保證媒體的一致性,并對本地狀態(tài)修補(bǔ)機(jī)制作了改進(jìn).在研究各種網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議和交互媒體特點(diǎn)基礎(chǔ)上,發(fā)現(xiàn)RTP協(xié)議并不適合作為交互媒體的傳輸載體,而是采用了分布式實(shí)時(shí)傳輸協(xié)議RTP/I作為傳輸載體.在討論集中式和分布式控制優(yōu)缺點(diǎn)后,本文提出了一種結(jié)合IP單播和組播技術(shù)新的應(yīng)用控制模型-混合式控制模型,仿真實(shí)驗(yàn)表明該模型可以有效的降低服務(wù)器負(fù)載、有更好的擴(kuò)展性.本
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 分布式交互仿真系統(tǒng)的安全方案研究.pdf
- 基于UML的分布式對象交互模型的研究.pdf
- 分布式多媒體可視化交互管理系統(tǒng)方案.doc
- 分布式仿真數(shù)據(jù)交互安全技術(shù)的研究.pdf
- 分布式多媒體可視化交互管理系統(tǒng)方案資料
- 分布式交互中的資源配置算法研究.pdf
- 分布式系統(tǒng)中實(shí)體交互行為的可信研究.pdf
- 分布式多模型交互集成的研究與應(yīng)用.pdf
- 分布式交互仿真網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)加密的研究.pdf
- 分布式供熱控制系統(tǒng)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)交互的研究.pdf
- 分布式流媒體系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì).pdf
- 分布式媒體集群的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- Java分布式媒體分發(fā)系統(tǒng)的開發(fā).pdf
- 面向分布式環(huán)境的數(shù)據(jù)交互與存取模型研究.pdf
- 基于網(wǎng)格的分布式交互仿真體系結(jié)構(gòu)研究.pdf
- 基于Hadoop的實(shí)時(shí)流媒體分布式處理研究.pdf
- 分布式流媒體緩存共享技術(shù)研究.pdf
- 分布式網(wǎng)絡(luò)多媒體遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng).pdf
- 分布式虛擬現(xiàn)實(shí)交互仿真系統(tǒng)研究.pdf
- 分布式交互飛行仿真系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
評論
0/150
提交評論