中醫(yī)舌體自動化分割及質(zhì)苔分離的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、傳統(tǒng)的舌診方法依賴于醫(yī)生直觀的定性觀察。人眼難以分辨細(xì)小的差異，判斷結(jié)果容易因人而異，具有主觀性，重復(fù)性也差。這些缺點給舌診的進(jìn)一步發(fā)展帶來嚴(yán)重的困難。因此，對中醫(yī)舌診的客觀化進(jìn)行研究，對于中醫(yī)辯證規(guī)范化，及中醫(yī)教學(xué)、科研手段的現(xiàn)代化，具有重要的意義。其中舌象的自動化分割以及質(zhì)苔分離是實現(xiàn)舌診客觀化、信息化的基礎(chǔ)。論文對這兩個關(guān)鍵技術(shù)做深入的研究。 舌象自動化分割是中醫(yī)舌診信息化系統(tǒng)的難點。本文通過研究和總結(jié)其他學(xué)者研究的成果，

2、指出目前舌象自動化分割存在的難點，同時針對不同的實驗數(shù)據(jù)提出不同的分割算法。對上海中醫(yī)藥大學(xué)舌象圖片庫，主要側(cè)重對原有算法進(jìn)行改進(jìn)：對廈門大學(xué)醫(yī)學(xué)系舌象圖片庫，設(shè)計適合該數(shù)據(jù)的分割算法。從實驗結(jié)果看，HSV色彩空間在分割過程中發(fā)揮至關(guān)重要作用，并且本文提出的幾何修正模型可以修正受嘴唇影響的邊緣以及舌體的色調(diào)和臉部的色調(diào)相近而導(dǎo)致分割錯誤的邊緣，提高了分割的準(zhǔn)確率。最后對廈門大學(xué)醫(yī)學(xué)系舌象圖片庫的分割準(zhǔn)確率進(jìn)行統(tǒng)計，分割的正確率達(dá)95％左

3、右。 質(zhì)苔分離是中醫(yī)舌診信息系統(tǒng)在進(jìn)行病理辯證的基礎(chǔ)，因為中醫(yī)在看病時關(guān)鍵望舌苔和舌質(zhì)。本文提出了一種新的質(zhì)苔分離算法，在該算法中主要引入了L*a*b*色彩空間，由于L分量受光照影響比較大，去掉L*分量，將a*分量和b*分量作為特征向量，利用K-Means算法將這兩個向量分成兩類-舌質(zhì)和舌苔。最后將該算法與分裂-合并算法進(jìn)行比較，表明文中的算法適應(yīng)性強(qiáng)、準(zhǔn)確率高。 最后是對論文的研究內(nèi)容進(jìn)行了總結(jié)，并對中醫(yī)的客觀化、信息