醫(yī)學(xué)影像的邊緣提取方法研究和實(shí)踐.pdf

1、近年來，醫(yī)學(xué)圖像處理已成為醫(yī)學(xué)技術(shù)中發(fā)展最快的領(lǐng)域之一，其結(jié)果是臨床醫(yī)生對(duì)人體內(nèi)部病變部位的觀察更直接、更清晰，確診率也更高。而計(jì)算機(jī)和醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)通過對(duì)醫(yī)學(xué)圖像所含的信息進(jìn)行分析、提取，為臨床診斷及生物醫(yī)學(xué)研究提供了有利的科學(xué)依據(jù)，因而占有極其重要的地位。 本文主要研究了醫(yī)學(xué)圖像的分割技術(shù)，分析了醫(yī)學(xué)影像的特點(diǎn)，分析并比較了多種圖像分割技術(shù)；設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)了一種基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的邊緣算法，較理想的實(shí)現(xiàn)了圖像邊緣的準(zhǔn)確提取。本文采用

2、一種帶有噪聲抑制功能的非線性增強(qiáng)濾波器，對(duì)于一些質(zhì)量較差的圖像做預(yù)濾波，然后再進(jìn)行邊緣增強(qiáng)計(jì)算和DP邊緣檢測(cè)。 醫(yī)學(xué)圖像分割一直是醫(yī)學(xué)圖像處理中的一個(gè)經(jīng)典難題。由于醫(yī)學(xué)圖像的特殊性和復(fù)雜性，采用一般的圖像分割技術(shù)很難得到連續(xù)的、包含完整信息的結(jié)構(gòu)邊緣。經(jīng)過對(duì)多種圖像分割技術(shù)的分析與比較后，本文采用了基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的算法，較理想的實(shí)現(xiàn)了圖像邊緣的準(zhǔn)確提取。 動(dòng)態(tài)規(guī)劃(DP)是一種解決多階段決策過程最優(yōu)化的方法。圖像邊緣提取時(shí)