視頻多運動目標時空融合分割技術.pdf

1、當今社會人們對信息的需求成為信息技術發(fā)展的主要動力,作為最重要的信息形式——視頻信息及其處理技術取得了長足的進步.視頻信息數據量巨大,給存儲和實時傳輸帶來極大的困難,已成為妨礙數字視頻技術應用的主要瓶頸,因此需要研究視頻數據的高效表征技術.由于在視頻序列中,人們注意及感興趣的主體,一般是運動的物體,所以現有的視頻分割算法絕大多數指的是視頻中運動對象的分割,該文也主要研究視頻中運動對象的分割.該文討論了視頻多運動目標時空融合分割技術,建立

2、了這種技術的系統(tǒng)模型和一般實現步驟,并指出了其中涉及的關鍵技術.首先討論和建立了視頻分割的一般理論模型.然后在建立的視頻分割模型的基礎上,從模糊聚類的角度出發(fā)提出了一種視頻運動變化區(qū)域自動檢測的方法,即通過建立的模糊分類準則在經全局運動補償后的差分圖像中對運動變化區(qū)域和相對噪聲區(qū)域進行劃分,從而得到運動變化區(qū)域.最后,討論了視頻對象的生成技術.通過空間差分技術獲得當前幀中的邊界特征,再利用時空融合技術將運動變化區(qū)域和邊界特征相結合以生成