基于文本匹配和用戶行為分析組合策略的精準(zhǔn)廣告投放.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、與傳統(tǒng)的報紙電視廣告相比,網(wǎng)絡(luò)廣告有覆蓋面廣,觀眾數(shù)目龐大,傳播范圍廣,方式靈活,互動性強(qiáng)等諸多優(yōu)點(diǎn)。而且通過網(wǎng)絡(luò)可以有效地對受眾特點(diǎn)和廣告投放效果進(jìn)行更為準(zhǔn)確的統(tǒng)計。傳統(tǒng)的粗放式的廣告投放,使得大量廣告浪費(fèi)在無效的受眾身上,導(dǎo)致廣告效應(yīng)不高,而且極大地影響了用戶體驗。廣告內(nèi)容與用戶興趣的統(tǒng)一度,對廣告的點(diǎn)擊率和用戶體驗有直接的影響,兩者高度統(tǒng)一才能實現(xiàn)廣告商-用戶-廣告平臺提供者的共贏。
   圍繞提高網(wǎng)絡(luò)廣告投放的精準(zhǔn)度這個

2、主題,論文對常用的網(wǎng)絡(luò)廣告投放算法進(jìn)行了改進(jìn),并提出了一種基于組合策略的網(wǎng)絡(luò)廣告投放算法。論文闡述了以向量空間模型為核心的文本匹配策略,并進(jìn)行了相關(guān)改進(jìn),闡述了基于用戶行為分析的網(wǎng)絡(luò)廣告投放方式,并提出了相關(guān)的改進(jìn)方式,同時分析用戶的長期特征和短期關(guān)注,最后詳細(xì)闡述了組合策略。針對以上策略,論文對各個模塊進(jìn)行了實現(xiàn)和模擬試驗。為了提高系統(tǒng)的效率,對數(shù)據(jù)進(jìn)行了收集和組織,分別實現(xiàn)了文本匹配和用戶行為分析這兩個子模塊,并最終實現(xiàn)了組合策略下

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