版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、近幾年來(lái),為了獲得Costa預(yù)測(cè)的編碼端具有邊信息的信道容量,人們?cè)絹?lái)越關(guān)注量化水印算法。本文在研究了量化水印算法性能的基礎(chǔ)上,圍繞著量化水印算法抗數(shù)值標(biāo)量縮放、噪聲、線(xiàn)性濾波等多種非加性攻擊問(wèn)題進(jìn)行了深入研究。主要研究成果如下: (1)分析了基于傳統(tǒng)通信模型的水印系統(tǒng),探討了邊信息對(duì)水印系統(tǒng)性能的潛在影響,給出了量化索引調(diào)制(QIM)的一個(gè)特殊情形,即抖動(dòng)量化算法的理論性能分析。 (2)為了抵抗對(duì)量化水印的數(shù)值標(biāo)量縮放
2、攻擊,給出了添加水印信號(hào)的概率密度函數(shù),以及在沒(méi)有減性抖動(dòng)序列時(shí)受攻擊信號(hào)的概率密度函數(shù)。根據(jù)這個(gè)模型,給出一種用基于Fourier的方法估計(jì)縮放因子。 (3)在上述概率密度函數(shù)模型的基礎(chǔ)上,給出了在編碼端使用了減性抖動(dòng)序列時(shí)添加水印信號(hào)的概率密度函數(shù)。使用這個(gè)概率密度函數(shù)模型的近似模型,給出一種幅值縮放因子的最大似然估計(jì)方法。 (4)研究了對(duì)基于量化水印的兩頻帶幅值縮放攻擊的估計(jì)問(wèn)題。文中考慮一種使用濾波器組調(diào)整信號(hào)頻
3、譜的多頻帶幅值比例攻擊,通過(guò)拓展單通道的估計(jì)方法,提出兩頻帶濾波攻擊幅值比例因子的最大似然估計(jì)方法。最后,以合成的音頻信號(hào)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果顯示出所提出的估計(jì)技術(shù)的有效性。 (5)研究了比率抖動(dòng)調(diào)制的量化水印算法。其核心思想是在嵌入端和解碼端使用一個(gè)對(duì)縮放不變的自適應(yīng)量化步長(zhǎng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了算法對(duì)于幅值縮放攻擊保持不變。 (6)將比率抖動(dòng)調(diào)制算法拓展到離散付氏變換(DFT)域,使得算法對(duì)線(xiàn)性時(shí)不變?yōu)V波攻擊具有魯棒性。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于量化的數(shù)字水印算法.pdf
- 基于頻域量化的音頻水印.pdf
- 基于量化水印的圖像認(rèn)證方法研究.pdf
- 基于矢量量化的數(shù)字水印算法研究.pdf
- 基于量化技術(shù)的自適應(yīng)音頻水印算法研究.pdf
- 基于矢量量化數(shù)字水印研究與應(yīng)用.pdf
- 基于矢量量化的圖片數(shù)字水印算法研究.pdf
- 基于小波域的中值量化水印算法研究.pdf
- 基于非均勻傅立葉變換的量化音頻水印算法研究.pdf
- 基于奇異值量化的小波域數(shù)字水印算法研究.pdf
- 自適應(yīng)量化數(shù)字水印算法的研究.pdf
- 基于DCT域量化技術(shù)的數(shù)字圖像水印算法的研究.pdf
- 矩陣分解及量化數(shù)字水印研究.pdf
- 基于小波域數(shù)字水印量化算法與自適應(yīng)算法的研究.pdf
- 基于特征調(diào)制的量化水印設(shè)計(jì)與DCT域?qū)崿F(xiàn).pdf
- 基于歸一化相關(guān)系數(shù)的新型量化水印.pdf
- 數(shù)字圖像水印與量化音頻水印的若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 融合視覺(jué)認(rèn)知機(jī)制的新型量化水印算法.pdf
- 基于智能手機(jī)操作系統(tǒng)的矢量量化數(shù)字水印研究.pdf
- 融合魯棒視覺(jué)特性的量化水印算法.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論