復(fù)雜場景中減背景技術(shù)研究與開發(fā).pdf

1、視覺監(jiān)控是當前計算機視覺的研究熱點，近年來越來越引起人們的關(guān)注。而運動檢測是視頻監(jiān)控中的首要問題，運動檢測的目的就是從序列圖像中將變化區(qū)域從背景圖像中提取出來。運動區(qū)域的有效分割對于目標分類、跟蹤和行為理解等后期處理非常重要，因此運動檢測的效果和速度直接影響到整個視頻監(jiān)控系統(tǒng)的準確性和穩(wěn)定性。對于固定攝像機監(jiān)控視頻運動目標的檢測，最常用并有效的方法是減背景技術(shù)，可以用在交通監(jiān)測，銀行監(jiān)控等很多要用到機器視覺的應(yīng)用中。同時，在特定的視覺分

2、析和視覺檢測研究中，減背景也能作為一種很好的輔助技術(shù)。在減背景技術(shù)中，背景建模及背景更新是最重要的任務(wù)。 本文首先對減背景技術(shù)實現(xiàn)運動目標檢測的過程進行了全面而詳細的介紹，并對當前典型的背景模型算法進行了總結(jié)。提出了自適應(yīng)更新率的滑動平均背景模型的算法，對于光線突變的情況，提出了基于均值和方差的判斷方法和自適應(yīng)閾值運動目標檢測方法。對去除陰影的操作，提出了一種基于RGB和HSV相結(jié)合的快速陰影檢測的方法，加進了對陰影性質(zhì)的判斷，

3、將陰影分為背景投射陰影和目標投射陰影兩種。最后利用DG-400的圖像采集卡，在VC++開發(fā)平臺下進行圖像采集模塊的實現(xiàn)，并利用MATLAB和VC++混合編程實現(xiàn)了實時背景更新和運動目標提取功能。 本文算法首先在MATLAB環(huán)境下進行仿真實驗，結(jié)果表明所提出的背景模型算法可以滿足實際使用條件下的實時性和準確性要求，并且能夠?qū)⒛繕送渡潢幱昂捅尘瓣幱皡^(qū)分開，并將背景陰影融入到背景圖像中去。在VC++平臺下開發(fā)的圖像采集模塊，可以實時采