基于SVM的采空區(qū)圍巖穩(wěn)定性預(yù)測(cè)研究.pdf

1、本文首次使用支持向量機(jī)方法對(duì)采空區(qū)的圍巖穩(wěn)定性進(jìn)行預(yù)測(cè)，是數(shù)據(jù)挖掘算法在此領(lǐng)域的新應(yīng)用。通過(guò)圍巖介質(zhì)損傷、斷裂、失穩(wěn)的室內(nèi)精細(xì)測(cè)試實(shí)驗(yàn)和現(xiàn)場(chǎng)探測(cè)研究，與支持向量機(jī)方法耦合進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)，為開(kāi)采過(guò)程中誘發(fā)動(dòng)力災(zāi)害的危險(xiǎn)源辨識(shí)及預(yù)警提供定量化依據(jù)，同時(shí)為工程現(xiàn)場(chǎng)準(zhǔn)確及時(shí)地預(yù)報(bào)采空區(qū)圍巖斷裂失穩(wěn)提供較為可靠的決策依據(jù)。 本文首先對(duì)目前的數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行概述，然后介紹了數(shù)據(jù)挖掘算法的一個(gè)新方法——支持向量機(jī)，其次在重點(diǎn)分析支持向量回歸機(jī)理

2、論的基礎(chǔ)上，對(duì)正則化參數(shù)C和不敏感損失參數(shù)ε的取值分別進(jìn)行討論。SVM方法實(shí)現(xiàn)的好壞程度(精確預(yù)測(cè))依賴(lài)于ε、C、核函數(shù)三個(gè)參數(shù)的最佳選擇，因RBF核函數(shù)的參數(shù)寬度反映了訓(xùn)練樣本的分布，故本文主要針對(duì)RBF核函數(shù)討論兩參數(shù)ε和C的選擇問(wèn)題。最后運(yùn)用RBF核函數(shù)，根據(jù)概率統(tǒng)計(jì)方法中的中心極限定理及三倍標(biāo)準(zhǔn)差原理得到兩參數(shù)合理取值的一般性方法，并進(jìn)行了驗(yàn)證，預(yù)測(cè)效果很好。 在此基礎(chǔ)上，本文將SVM方法應(yīng)用于大柳塔相似模擬實(shí)驗(yàn)中，預(yù)測(cè)