眼睛檢測(cè)與視線(xiàn)跟蹤.pdf

1、眼睛是一種重要的生物信息，包含了表情、身份、性別的多種信息，在模式識(shí)別，疲勞駕駛檢測(cè)和人機(jī)交互等多方面有重要的作用，本文主要研究的是眼睛檢測(cè)與視線(xiàn)跟蹤算法。 本文的視線(xiàn)跟蹤算法是將眼睛的空間坐標(biāo)與紅外眼睛圖像的LBP特征相結(jié)合作為視線(xiàn)判別的特征，通過(guò)支持向量回歸的算法預(yù)測(cè)視線(xiàn)方向與屏幕坐標(biāo)的映射關(guān)系，實(shí)現(xiàn)了人在與計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互過(guò)程中頭部自然運(yùn)動(dòng)情況下的視線(xiàn)跟蹤。在計(jì)算眼睛的空間坐標(biāo)時(shí)，文中采用了一種新的雙目視覺(jué)的算法，這種算法簡(jiǎn)

2、單，計(jì)算量小，比較準(zhǔn)確，能夠滿(mǎn)足本文視線(xiàn)跟蹤中眼睛空間坐標(biāo)計(jì)算的需要。利用紅外眼睛圖像LBP特征來(lái)表示眼睛視線(xiàn)的信息，是對(duì)經(jīng)典的基于紅外線(xiàn)眼睛圖像的瞳孔中心反射點(diǎn)向量方法的一種改進(jìn)。傳統(tǒng)的瞳孔中心反射點(diǎn)向量的算法，在計(jì)算瞳孔中心時(shí)通常需要邊緣形狀檢測(cè)，然后確定中心位置，由于瞳孔的形狀隨著眼睛運(yùn)動(dòng)會(huì)產(chǎn)生變化，而且瞳孔的邊緣經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)模糊現(xiàn)象影響瞳孔中心的檢測(cè)結(jié)果，同時(shí)反射點(diǎn)過(guò)大也會(huì)使檢測(cè)的反射點(diǎn)位置發(fā)生偏移，所以在計(jì)算瞳孔中心反射點(diǎn)向量時(shí)