基于SVM和RVM的加熱爐鋼溫建模方法研究.pdf

1、加熱爐鋼溫預(yù)測模型的研究是一個熱點問題，建立合理的鋼溫預(yù)測模型對提高鋼坯加熱質(zhì)量，降低能耗具有重要的意義。通過分析加熱爐爐內(nèi)熱輻射和熱傳導(dǎo)機理等能夠建立鋼溫預(yù)測模型，但是這種機理模型是建立在許多假設(shè)條件上的，而且參數(shù)較多，計算復(fù)雜，實現(xiàn)難度大。在鋼坯加熱過程中能夠采集爐膛溫度、鋼坯停留時間等相關(guān)信息，利用這些信息可以采用基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法進行建模。
　　本文采用基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法建立鋼溫預(yù)測模型，主要研究內(nèi)容包括:
　　1)

2、在分析了步進梁式加熱爐工藝背景的基礎(chǔ)上，針對變量之間可能存在的相關(guān)性和非線性關(guān)系，研究了特征提取方法，主要包括PCA和KPCA，將過程數(shù)據(jù)進行特征提取后作為預(yù)測模型的訓(xùn)練輸入。
　　2)利用支持向量機回歸建模方法對加熱爐鋼溫進行預(yù)測，通過對LSSVM、PCA-LSSVM和KPCA-LSSVM三種建模方法的仿真分析，發(fā)現(xiàn)利用核主元分析對輸入變量進行特征提取后建立的預(yù)測模型精度更高。但是在支持向量機回歸建模過程中也發(fā)現(xiàn)了許多缺點:模型