數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動網(wǎng)管中的研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、數(shù)據(jù)倉庫(DW)和數(shù)據(jù)挖掘(DM)技術(shù)的發(fā)展為決策支持系統(tǒng)(DSS)提供了技術(shù)支持.形成了以數(shù)據(jù)倉庫為核心、以在線分析(OLAP)和數(shù)據(jù)挖掘工具為手段建設(shè)決策支持系統(tǒng)的可行方案.論文主要闡述了數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動省級網(wǎng)管決策支持系統(tǒng)(GDSS)中的研究與實(shí)現(xiàn).基于移動網(wǎng)管系統(tǒng)多年來積累了大量數(shù)據(jù),GDSS通過運(yùn)用數(shù)據(jù)倉庫、OLAP及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為網(wǎng)絡(luò)管理和網(wǎng)絡(luò)維護(hù)提供有效的支持.論文主要內(nèi)容包括對以數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為主要技

2、術(shù)的決策支持系統(tǒng)的分析,詳細(xì)論述了論文作者在GDSS系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)中所做的工作.主要包括三個方面:1.提出并實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘部分中的"異常點(diǎn)識別算法"及"異常點(diǎn)序列模式挖掘算法"模塊,并進(jìn)行了預(yù)測模塊的設(shè)計(jì)及網(wǎng)元指標(biāo)綜合性能評估系統(tǒng)的研究.2.針對SAS、SPSS、Matlab和Mathmetic等主流的統(tǒng)計(jì)和挖掘工具,研究和比較各類數(shù)據(jù)挖掘算法的實(shí)用性.尤其在研究中發(fā)現(xiàn)了"傳統(tǒng)主成分分析方法"作為多指標(biāo)評估的時存在的問題,并提出了解

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