鑄坯質(zhì)量的多元統(tǒng)計(jì)分析及決策樹規(guī)則研究.pdf

1、鑄坯質(zhì)量是連鑄生產(chǎn)中的最主要的問題之一。鑄坯質(zhì)量缺陷眾多，且質(zhì)量缺陷的影響因素難以把握。鑄坯表面和內(nèi)部的缺陷影響了生產(chǎn)效率，嚴(yán)重時(shí)還可能延長(zhǎng)鑄機(jī)停機(jī)時(shí)間，從而造成生產(chǎn)損失；同時(shí)連鑄生產(chǎn)中采集到的各種工藝參數(shù)值等海量數(shù)據(jù)中可能隱藏了某些與鑄坯質(zhì)量有關(guān)的各種數(shù)據(jù)和信息，需要進(jìn)行分析。因此，研究鑄坯質(zhì)量影響因素，找出其中的質(zhì)量缺陷形成規(guī)律，并且進(jìn)行鑄坯質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘，從而控制連鑄生產(chǎn)工藝有重要的意義。 本文采用多元統(tǒng)計(jì)分析對(duì)

2、生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立了多元分析中的主成分分析數(shù)學(xué)模型和Logistic回歸分析數(shù)學(xué)模型；對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析獲得了對(duì)鑄坯質(zhì)量影響最大的因素，是進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行規(guī)則構(gòu)建的重要依據(jù)，并對(duì)建立的分析模型進(jìn)行了驗(yàn)證；應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分類，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘中決策樹的算法建立數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)分類模型，同時(shí)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)文件建立數(shù)據(jù)映射。根據(jù)多元統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)挖掘模型，對(duì)生產(chǎn)

3、過程中采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和規(guī)則構(gòu)建，得到鑄坯質(zhì)量和生產(chǎn)工藝參數(shù)互相影響的決策樹規(guī)則。 文中多元統(tǒng)計(jì)采用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行，數(shù)據(jù)挖掘采用WEKA軟件和ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)；利用多元分析結(jié)果中對(duì)鑄坯質(zhì)量影響比較大的因素作為數(shù)據(jù)挖掘模型中的維度，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分類，構(gòu)建決策樹規(guī)則。驗(yàn)證了多元統(tǒng)計(jì)分析數(shù)學(xué)模型和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)挖掘模型的有效性。研究中對(duì)鑄坯質(zhì)量影響比較大的因素進(jìn)行提取，利用影響因素進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘生成決策樹規(guī)則