2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、粒子濾波是一種基于蒙特卡羅模擬和貝葉斯遞推的估計(jì)方法,可以很好地解決非線性非高斯?fàn)顟B(tài)模型的多參數(shù)估計(jì)。本文主要研究了粒子濾波方法在無(wú)線通信信道中的盲均衡,基于粒子濾波理論的盲均衡方法與其它均衡方法相比,優(yōu)點(diǎn)在于它不需要對(duì)當(dāng)前的估計(jì)參數(shù)化,而是利用離散的隨機(jī)測(cè)度來(lái)對(duì)期望分布進(jìn)行近似。論文主要工作概括如下:
　　1.參照粒子濾波在未知統(tǒng)計(jì)特性的平坦衰落信道下的狀態(tài)空間模型,提出了頻率選擇性衰落信道下的動(dòng)態(tài)狀態(tài)空間模型。
　　2.

2、在已知統(tǒng)計(jì)特性的頻率選擇性衰落信道下,提出了遺傳粒子濾波均衡器,并將它與基于最優(yōu)重要性函數(shù)的粒子濾波均衡器做了比較,仿真結(jié)果表明:無(wú)論系統(tǒng)噪聲是高斯噪聲還是非高斯噪聲,遺傳粒子濾波均衡器都具有良好的性能。
　　3.在未知統(tǒng)計(jì)特性的頻率選擇性衰落信道下,提出了進(jìn)化粒子濾波盲均衡器,并將它與基于混合重要性函數(shù)的粒子濾波盲均衡器、基于平滑核的粒子濾波盲均衡器、變粒子數(shù)粒子濾波盲均衡器作了比較,仿真結(jié)果表明:無(wú)論系統(tǒng)噪聲是高斯噪聲還是非高

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