基于計算機視覺的晶振帽缺陷在線抽檢系統(tǒng).pdf

1、機器視覺技術(shù)涉及人工智能、計算機科學、圖像處理、模式識別等諸多領域,目前被廣泛應用于汽車、機械加工、電子、包裝等各個行業(yè)。本課題研究的是利用機器視覺技術(shù)實現(xiàn)晶振帽缺陷在線抽檢的系統(tǒng)。整個系統(tǒng)以機械、電子、軟件、圖像處理為基礎,結(jié)合光源照明、氣動控制和圖像處理技術(shù)等進行研究,從而檢測出有缺陷的晶振帽。本論文針對晶振帽的特點,提出了系統(tǒng)的總體設計方案,并在以下幾個方面作了深入的研究::
　　1、設計了一套檢測晶振帽缺陷的裝置,以及一套

2、合適的圖像采集模塊,重點分析和研究了光源的選擇和照明方式的設計。
　　2、設計了晶振帽缺陷在線抽檢測的控制部分,這部分完成的功能主要有控制運動、與主機通訊把外圍狀態(tài)傳送給主機和接收主機檢測結(jié)果并控制執(zhí)行機構(gòu)的動作。
　　3、闡述了數(shù)字圖像處理技術(shù),并結(jié)合本系統(tǒng)所采集的圖像特點,研究了晶振帽缺陷檢測的圖像處理流程。
　　4、利用VC++開發(fā)環(huán)境開發(fā)了一套晶振帽缺陷檢測的可視化軟件。該軟件的整體規(guī)劃采用模塊化的思想,把整個