腦電信號(hào)相關(guān)方法的魯棒性分析.pdf

1、腦電信號(hào)(electroencephalogram signal, EEGs)的同步是大腦不同區(qū)域間進(jìn)行信息傳送和處理的一個(gè)重要特征，腦電信號(hào)的異常同步也是腦疾病發(fā)作的重要因素。描述大腦各區(qū)域相互作用的關(guān)鍵是對(duì)腦電信號(hào)間進(jìn)行同步分析。論文對(duì)幾種常見的線性方法和非線性方法，分別利用不同的模型和實(shí)際腦電信號(hào)數(shù)據(jù)，通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行不同程度污染來分析各相關(guān)方法的魯棒性，從而針對(duì)不同情況的腦電信號(hào)得到更為適合的相關(guān)分析方法。
　　利用不同腦電

2、信號(hào)模型分析的過程中，主要模型包括：動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)模型、混沌模型和兩區(qū)域神經(jīng)群模型，并在分析中考慮了構(gòu)成模型的系統(tǒng)間的相關(guān)強(qiáng)度和耦合強(qiáng)度對(duì)魯棒性分析的影響。
　　利用實(shí)際腦電信號(hào)分析的過程中，采用實(shí)驗(yàn)的方法采集腦電信號(hào)，由于各種因素的影響，使得采集到的腦電信號(hào)中包含著大量干擾信號(hào)，在用于分析之前，利用獨(dú)立分量分析(Independent Component Analysis, ICA)把腦電信號(hào)從干擾信號(hào)中分離出來，然后利用諧小波變換