燃?xì)廨啓C(jī)狀態(tài)監(jiān)測中的聲信號采集與分析.pdf

1、目前故障診斷技術(shù)在各種旋轉(zhuǎn)機(jī)械中已得到了廣泛的應(yīng)用。對于燃?xì)廨啓C(jī)的故障診斷目前已經(jīng)涌現(xiàn)出很多新方法，諸如紅外線監(jiān)測，超聲波監(jiān)測以及聲發(fā)射監(jiān)測等等。聲音監(jiān)測燃?xì)廨啓C(jī)不僅無損監(jiān)測對象，而且其相應(yīng)的監(jiān)測系統(tǒng)造價低廉，所以本論文主要研究利用聲音信號來對葉輪機(jī)械工作狀態(tài)的評估方法。 本文將離心式通風(fēng)機(jī)作為主要研究對象。在通風(fēng)機(jī)變工況的條件下，通過改變通風(fēng)機(jī)的進(jìn)氣量，利用常聲監(jiān)測技術(shù)，對通風(fēng)機(jī)進(jìn)行聲音信號采集，以獲取相應(yīng)的聲音特征信息，并對

2、其進(jìn)行運行狀態(tài)的評估。在整個實驗過程中，布置了兩個具有代表性的測點，分別位于通風(fēng)機(jī)進(jìn)口處和出口處。同時，利用LabVIEW軟件搭建了一套聲音信號采集系統(tǒng)，及時地采集監(jiān)測到的聲音信號，以便對數(shù)據(jù)進(jìn)行離線分析。同時本文還利用LabVIEW搭建了一套聲音信號在線分析系統(tǒng)，對監(jiān)測到的聲音信號進(jìn)行在線實時的功率譜分析。對于采集到的數(shù)據(jù)，作者主要采用概率密度分析法和功率譜密度分析法，并利用MATLAB軟件編制相應(yīng)的分析程序，對其進(jìn)行離線分析。