基于生物視覺的邊緣檢測與目標跟蹤算法研究與仿真.pdf

1、自動目標識別是當今世界軍事技術研究中最具攻關性的課題之一，眾多計算機視覺技術均應用于該課題的研究領域中。計算機視覺在目前仍然不能很理想的處理許多自動目標識別方面的難題，而引入生物視覺卻可以讓這些任務變得很容易。本論文對一種生物視覺感知系統(tǒng)中的感受野改進模型進行研究，并將這種模型應用于自動目標識別中的物體邊緣檢測和運動估計及跟蹤等關鍵技術的研究中。論文主要工作包括: 討論了經典的LOG感受野模型，并融入視覺生理機制，對LOG感受野

2、進行改進。 基于一種具有任意方向的各向異性彈性感受野模型，對“一種新的基于區(qū)域角度搜索的各向異性高通濾波算法”進行了研究與仿真。 基于這種感受野模型，對“基于人眼視覺注視機制下突觸短時可塑性的圖像邊緣檢測算法”進行了研究與仿真。 基于這種感受野模型，提出了“一種基于人眼注視機制的全角度邊緣檢測算法”，進一步完善了基于視覺注視機制的自適應線性濾波算法。 基于像素遍歷的思想，提出了“基于整體像素遍歷的目標定位