基于非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的短期風(fēng)電功率預(yù)測.pdf

1、隨著國內(nèi)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，風(fēng)電單機(jī)容量不斷增加，并網(wǎng)型風(fēng)電場在電網(wǎng)中的所占比例也越來越大。而風(fēng)力發(fā)電的波動性和不確定性增加了電網(wǎng)規(guī)劃和調(diào)度的難度。但如果能夠?qū)︼L(fēng)電場出力進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)，就有助于電力調(diào)度部門及時調(diào)整調(diào)度計(jì)劃，使電力供需達(dá)到平衡，同時還能減少系統(tǒng)備用容量，降低運(yùn)行成本。
　　 風(fēng)電功率預(yù)測算法是風(fēng)電場功率預(yù)測的核心部分。本文在研究非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)算法的基礎(chǔ)上建立了基于非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的風(fēng)電功率短期預(yù)測模型。非經(jīng)

2、典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的新階段，其主要的學(xué)術(shù)理論為ARCH族模型和協(xié)整理論。在研究遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的各自特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，建立了遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。本文采用ARCH族模型和遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究了風(fēng)電功率的短期預(yù)測。本文的主要工作如下：
　　 (1)分析了國內(nèi)外風(fēng)電發(fā)展的現(xiàn)狀，討論了國內(nèi)外風(fēng)電功率短期預(yù)測的各種算法。
　　 (2)對博克斯-詹金斯(Box-Jenkins)方法論作了較為詳細(xì)的論述，給出具體步驟的程

3、序框圖。
　　 (3)對非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的條件異方差模型作了比較完整的論述。
　　 (4)選擇最能反映風(fēng)電功率特性的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，并處理不良數(shù)據(jù)，為得到理想的模型精度打下基礎(chǔ)。選取中國沿海某風(fēng)電場夏季八月份的數(shù)據(jù)，采樣時間分別為15min和60min的兩個數(shù)據(jù)樣本。
　　 (5)分析了風(fēng)電功率時間序列的ARCH效應(yīng)和厚尾現(xiàn)象，建立了ARMA模型、ARMA-GARCH模型、ARMA-GARCH-GED模型，并利用