自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)信息獲取服務(wù)技術(shù)研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)了可獲取信息資源的極大豐富,但是網(wǎng)絡(luò)資源的無(wú)序、良莠不齊等缺點(diǎn)也給用戶(hù)獲取網(wǎng)絡(luò)信息帶來(lái)了困難。網(wǎng)絡(luò)信息獲取服務(wù)是指在互聯(lián)網(wǎng)上,針對(duì)個(gè)人用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)信息需求,以現(xiàn)代信息技術(shù)為手段,向用戶(hù)提供所需的互聯(lián)網(wǎng)信息產(chǎn)品及服務(wù),其服務(wù)模式包括信息拉取和信息推送。自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)信息獲取服務(wù)技術(shù),則是根據(jù)用戶(hù)需求、信息源特征、系統(tǒng)負(fù)載等因素,自適應(yīng)地動(dòng)態(tài)調(diào)整自身行為,高效、人性化地提供高質(zhì)量的信息。準(zhǔn)確、全面地感知用戶(hù)需求,是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息獲

2、取服務(wù)的基礎(chǔ)。網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)既是網(wǎng)絡(luò)信息資源的利用者又是提供者,因此可以通過(guò)分析用戶(hù)的瀏覽內(nèi)容、行為和發(fā)布的信息等來(lái)獲取用戶(hù)需求。獲得用戶(hù)需求后,如何在浩瀚的網(wǎng)絡(luò)信息資源中篩選出相關(guān)的信息,并以更人性化的方式展現(xiàn)給用戶(hù),是網(wǎng)絡(luò)信息獲取服務(wù)成功的關(guān)鍵。此外,用戶(hù)對(duì)信息獲取的時(shí)效性通常有較高的要求,如何保障信息獲取系統(tǒng)的性能也是網(wǎng)絡(luò)信息獲取服務(wù)的重要研究?jī)?nèi)容之一。為解決上述問(wèn)題,本文首先提出了一種基于查詢(xún)歧義性衡量的自適應(yīng)信息拉取技術(shù)。對(duì)用戶(hù)請(qǐng)求

3、進(jìn)行歧義性衡量,根據(jù)其歧義性自適應(yīng)地決定結(jié)果的展現(xiàn)方式;在結(jié)果篩選和展現(xiàn)方面,分別提出了多特征融合排序算法和聚類(lèi)算法;并在互聯(lián)網(wǎng)頗具代表的新興資源:多媒體信息(以圖像為例)和更新頻繁的動(dòng)態(tài)資源(以博客為例)上得到了驗(yàn)證。其次,本文針對(duì)網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)中的信息發(fā)布者和信息瀏覽者各提出了一種基于個(gè)性化建模的自適應(yīng)信息推送技術(shù):對(duì)于信息發(fā)布者,以當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)流行的博客這一個(gè)性化信息發(fā)布平臺(tái)為研究環(huán)境,提出了一種利用博客文章對(duì)用戶(hù)進(jìn)行長(zhǎng)短期興趣建模的方法,

4、并對(duì)博客空間進(jìn)行社群劃分,實(shí)現(xiàn)了興趣相似好友的推薦;對(duì)于信息瀏覽者,利用用戶(hù)當(dāng)前瀏覽網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容作為用戶(hù)個(gè)性信息的表征,提出了一種基于情感和主題分析的上下文廣告推薦技術(shù),使推送的廣告不僅主題相關(guān),而且與網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容中潛在的用戶(hù)情感相符合,從而更具針對(duì)性。接著,針對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息獲取服務(wù)在性能、可擴(kuò)展性等方面的需求,以信息拉取服務(wù)的典型應(yīng)用——搜索引擎為切入點(diǎn),提出了一種具有較好可擴(kuò)展性的混合型分布式索引組織策略(Loc-Glob)。并在Loc-Gl