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1、復雜條件下的人頭檢測與計數(shù)技術(shù)研究是基于目前視頻圖像大量監(jiān)控數(shù)據(jù)的自動化分析理解及提取問題。實際的監(jiān)控環(huán)境比較復雜,監(jiān)控攝像頭角度傾斜或俯視下的拍攝情況下,很難在視頻中獲取完整的人臉信息來完成人頭檢測。針對這些情況,本文運用活動邊緣和Camshift方法對俯視人頭和側(cè)面人頭的進行檢測與計數(shù)。主要研究內(nèi)容如下: ⑴分析了幾種邊緣檢測算子和活動邊緣檢測的方法,提出了基于間隔十幀差分結(jié)合當前幀邊緣的活動邊緣檢測方法,有效提取出當前幀中
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