2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、從大型數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘頻繁模式是數(shù)據(jù)挖掘研究的一類(lèi)基本問(wèn)題,也是該領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)性的一個(gè)研究熱點(diǎn)。其中頻繁子圖挖掘旨在解決結(jié)構(gòu)化模式挖掘問(wèn)題,諸如化學(xué),生物學(xué),WWW應(yīng)用等領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)性問(wèn)題。由于實(shí)際應(yīng)用中具有數(shù)據(jù)規(guī)模大,抽象出的圖結(jié)構(gòu)復(fù)雜等特性使得高性能的子圖挖掘算法一直是該領(lǐng)域研究中的一個(gè)難點(diǎn)。本文首先提出了并行頻繁項(xiàng)集挖掘算法HPFP-Miner,并以此為基礎(chǔ),提出一個(gè)高效的并行頻繁子圖挖掘算法PG-Miner。論文主要內(nèi)容包括:

2、   1、并行頻繁項(xiàng)集挖掘算法HPFP-Miner
   HPFP-Miner為了能夠在并行處理中生成完備且不冗余的結(jié)果集提出了兩個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)HPFP樹(shù)和HPFP-Forest來(lái)壓縮存儲(chǔ)頻繁項(xiàng)集信息,與FP樹(shù)的根為“null”不同的是,每一顆HPFP樹(shù)都獨(dú)立完整的表述了當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)中以其根節(jié)點(diǎn)為前綴的模式,HPFP樹(shù)中反向表示父節(jié)點(diǎn)到子節(jié)點(diǎn)的指針。同時(shí),所有HPFP樹(shù)通過(guò)指針鏈接形成HPFP-Forest,到執(zhí)行時(shí)再由主節(jié)點(diǎn)根據(jù)從

3、節(jié)點(diǎn)的多少向各處理節(jié)點(diǎn)分發(fā)HPFP樹(shù),這使得算法具有更高的可擴(kuò)展性,并且進(jìn)一步也容易控制各處理節(jié)點(diǎn)的負(fù)載。
   2、并行頻繁子圖算法PG-Miner設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
   在這部分,我們提出一種新的并行頻繁子圖挖掘算法PG-Miner。該算法以盡可能大的并行粒度將頻繁子圖挖掘算法中時(shí)間復(fù)雜度最高的子圖同構(gòu)判斷過(guò)程分發(fā)到多臺(tái)處理器上并行處理,使得算法的執(zhí)行時(shí)間隨著處理節(jié)點(diǎn)的線性增加而線性減少。該算法的主要策略是,首先將整個(gè)挖掘

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