食品安全和特種設(shè)備安全預(yù)警應(yīng)急系統(tǒng).pdf

1、隨著社會(huì)發(fā)展和人民生活質(zhì)量要求的不斷提高，整個(gè)社會(huì)對(duì)于食品和特種設(shè)備安全越來(lái)越關(guān)注，確保食品和特種設(shè)備的安全越來(lái)越重要，黨和政府一直對(duì)“兩個(gè)安全”工作給與高度重視，“兩個(gè)安全”工作也是各級(jí)衛(wèi)生、工商、食品藥品監(jiān)督、質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督等政府部門的重點(diǎn)工作。 食品和特種設(shè)備具有共同特點(diǎn)范圍廣、數(shù)量大，通過(guò)傳統(tǒng)方式不宜掌控，因此必須借助信息技術(shù)手段進(jìn)行安全管理。通過(guò)食品安全和特種設(shè)備安全預(yù)警應(yīng)急系統(tǒng)建設(shè)，規(guī)范食品安全和特種設(shè)備安全監(jiān)測(cè)預(yù)警和

2、應(yīng)對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急處置工作流程。通過(guò)指揮中心的支持，指揮機(jī)構(gòu)可及時(shí)、有效地調(diào)集各種急需的資源，實(shí)施控制和救治工作，減輕事故對(duì)人民健康和生命安全造成威脅，用最有效的控制手段和最優(yōu)的資源投入，將事件造成的負(fù)面影響與損失控制在最小范圍內(nèi)。對(duì)于維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定，減少人民生命財(cái)產(chǎn)損失具有深遠(yuǎn)意義。 本課題研究現(xiàn)有的預(yù)警與應(yīng)急理論，設(shè)計(jì)食品安全和特種設(shè)備安全預(yù)警應(yīng)急系統(tǒng)模型，對(duì)預(yù)警系統(tǒng)的各功能組成進(jìn)行建模，設(shè)計(jì)應(yīng)急系統(tǒng)的功能組成，主要設(shè)計(jì)應(yīng)急平臺(tái)

3、硬件環(huán)境組成。 本系統(tǒng)設(shè)計(jì)所使用的關(guān)鍵即說(shuō)包括．NET、C＃、ASP編程技術(shù)，OLAP、數(shù)據(jù)挖掘等預(yù)警分析技術(shù)和SQL Server2000的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。 預(yù)警應(yīng)急系統(tǒng)由五個(gè)分系統(tǒng)組成，分別是數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、預(yù)警分析系統(tǒng)、應(yīng)急指揮系統(tǒng)和信息發(fā)布系統(tǒng)。 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)負(fù)責(zé)預(yù)警系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)的輸入，本課題采用C＃． Net編程設(shè)計(jì)食品和特種設(shè)備監(jiān)測(cè)點(diǎn)采集錄入檢測(cè)數(shù)據(jù)的輸入程序。輸入的原始數(shù)據(jù)存入食品和特種設(shè)備

4、數(shù)據(jù)庫(kù)。獲得原始數(shù)據(jù)后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)篩選，將獲得的篩選數(shù)據(jù)存儲(chǔ)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，本系統(tǒng)采用SQL Server2000的Analysis Service構(gòu)建食品和特種設(shè)備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。預(yù)警分析方式在食品和特種設(shè)備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上，采用單指標(biāo)預(yù)警、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行預(yù)警分析。 單指標(biāo)預(yù)警是將食品和特種設(shè)備中關(guān)鍵檢測(cè)指標(biāo)與食品和特種設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)進(jìn)行比對(duì)，按照實(shí)際檢測(cè)結(jié)果較標(biāo)準(zhǔn)值的偏離程度設(shè)置不同的預(yù)警等級(jí)，分別產(chǎn)生相應(yīng)的預(yù)警

5、等級(jí)信號(hào)。 OLAP方式是構(gòu)建食品和特種設(shè)備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析模型，本課題采用星形模型，同時(shí)構(gòu)建多維數(shù)據(jù)立方體，星形模型由事實(shí)表和維度表組成。在模型基礎(chǔ)上可以對(duì)其進(jìn)行多個(gè)維度的綜合分析。對(duì)數(shù)據(jù)立方體進(jìn)行切片和鉆取，可以分析任意二維環(huán)境下指標(biāo)分布情況進(jìn)而利用移動(dòng)平均線對(duì)趨勢(shì)進(jìn)行擬合分析，預(yù)測(cè)未來(lái)關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)的發(fā)展趨勢(shì)。利用數(shù)據(jù)挖掘的趨勢(shì)分析模型，這里我們采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方式，輸入為食品和特種設(shè)備檢測(cè)指標(biāo)，輸出為食品和特種設(shè)備安全狀態(tài)等

6、級(jí)。 預(yù)警分析產(chǎn)生預(yù)警信號(hào)后進(jìn)入應(yīng)急處置系統(tǒng)，應(yīng)急指揮中心由大屏幕系統(tǒng)、指揮調(diào)度系統(tǒng)、視頻會(huì)議系統(tǒng)等組成，應(yīng)急指揮系統(tǒng)負(fù)責(zé)對(duì)食品和特種設(shè)備事件處置的指揮調(diào)度工作，按照不同等級(jí)的預(yù)警事件執(zhí)行不同的應(yīng)急預(yù)案對(duì)事件進(jìn)行處置。 預(yù)警和應(yīng)急處置信息通過(guò)預(yù)警信息平臺(tái)對(duì)公眾發(fā)布。信息發(fā)布用戶將預(yù)警信息輸入平臺(tái)，并經(jīng)過(guò)審核用戶對(duì)信息進(jìn)行審核，通過(guò)后對(duì)社會(huì)公眾進(jìn)行發(fā)布。預(yù)警信息發(fā)布平臺(tái)采用ASP技術(shù)建設(shè)。 最后，對(duì)系統(tǒng)的安全機(jī)制進(jìn)