制衣生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)的改進及產(chǎn)能預(yù)測研究.pdf

1、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化是系統(tǒng)維護工作中最重要的任務(wù)之一，它是保證系統(tǒng)快速運行、滿足日益增長的數(shù)據(jù)處理需求的主要手段。本文根據(jù)寧波申洲制衣生產(chǎn)管理系統(tǒng)的實際應(yīng)用需求，提出了從索引、存儲過程、視圖、結(jié)構(gòu)化查詢語言（Structured Query Language，簡稱為SQL）語句優(yōu)化等優(yōu)化技術(shù)。為了幫助公司更有效的管理和由粗放管理向精細化管理轉(zhuǎn)變，進一步開發(fā)IE管理模塊和生產(chǎn)條形碼管理模塊。
　　 然后依據(jù)寧波申洲公司的縫制車間生產(chǎn)情況，分

2、析了影響服裝生產(chǎn)的各種主要因素。應(yīng)用灰色系統(tǒng)理論的灰色關(guān)聯(lián)分析，對影響服裝生產(chǎn)的因素進行灰色關(guān)聯(lián)分析，得出了各影響因素對服裝生產(chǎn)的影響程度排序，以此確定人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)。
　　 最后應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP算法，選擇灰色關(guān)聯(lián)分析的六個優(yōu)勢因子作為輸入?yún)?shù)，采用MATLAB中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)庫編寫程序，建立了服裝產(chǎn)能預(yù)測模型?？紤]到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有一些缺陷，就引用了遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值進行優(yōu)化，提出了改進的基于遺傳算法結(jié)