基于GPU加速的毛線布料仿真.pdf_第1頁
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1、天津大學(xué)碩士學(xué)位論文基于GPU加速的毛線布料仿真姓名：劉伏亮申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)指導(dǎo)教師：劉艷20090501ABSTRACTWhencomingtothenewcenturythegraphicshardwarehasbeenimprovedalot，especiallywiththereleasingofGPU(GraphicsProcessingUnit)anditsperformanceimprovement，

2、itinitiatedanewgraphicsprogrammingeraFortherelativecomplexitytheknifedclothhasnotbeendeeplystudiedInthisarticleweusethemass—springmodelandtogetherwiththe3Ddepictofknittedclothpenetratingknotstructure，weputmostworkintothe

3、studyofkniuedclothsimulationInthisarticle，Iquotedthecurrentsituationinclothsimulationandrelatedtheories，discussedtheenergybasedLagrangiandynamicsequationandmassspringmodelThreeclothmodel’Snumericalintegrationmethodsandpr

4、ocesseswereproposedandmainlydiscussedthe4thorderRungeKuttaintegrationmethodsLateranalyzedthefoundationprinciplesofclothcollisiondetectionandcollisionresponse，pointedouttwobasiccollisiontypesandproposedancollisiondetectio

5、noptimizationmethodbasedonhierarchytreeThen，talkedabouttheprinciplesofB—SplinecurvesandthemethodtosimulatetinyknitstructureusingBSplinecurvesInthelast，brieflyintroducedthedevelopmenthistoryofGPUSummarizedthemethodofCUDAp

6、arallelcomputationonhardwaredisposedsomephysicalcomputationdetailsofthesystemrelativetoCUDASofarIoptimizedtheexistedclothphysic—mathematicalmodel，IgettheacceptableinteractiveresultsbyusingthenewlydevelopedCUDAprogramming

7、languageandGPUhardwaretoperformhighimmensitycomputationtaskssuchasintegrationandforceanalysisalsocombingtheuseofCtoperformtheclothconfiguration，collisiondetectionandresponseKEYWORDS：knitwearmassspring，energyequationGPUac

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