2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著多媒體和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,產(chǎn)生了海量的視頻數(shù)據(jù)。為了使用戶能夠快速準(zhǔn)確地檢索到感興趣的視頻信息,需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地組織、管理和分析。其中,通過(guò)視頻分類技術(shù)對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義類別的整理分類,能夠縮小檢索范圍,提高檢索速度。 視頻分類可以分為基于關(guān)鍵詞的視頻分類和基于內(nèi)容的視頻分類。通過(guò)人工標(biāo)注的關(guān)鍵詞對(duì)視頻進(jìn)行分類,不僅受入主觀因素的影響,標(biāo)注的關(guān)鍵詞主觀性強(qiáng),而且隨著日益增長(zhǎng)的視頻數(shù)據(jù)量,人工標(biāo)注費(fèi)時(shí)費(fèi)力?;趦?nèi)容的

2、視頻分類根據(jù)視頻的視覺(jué)、音頻等內(nèi)容對(duì)視頻進(jìn)行自動(dòng)分類,由于視覺(jué)、音頻特征客觀地描述了視頻的真實(shí)內(nèi)容,因此克服了基于關(guān)鍵詞分類產(chǎn)生的問(wèn)題。 目前視頻內(nèi)容分析技術(shù)主要是利用視頻低層特征描述其內(nèi)容,與人們對(duì)視頻語(yǔ)義內(nèi)容的理解存在很大差異,因此基于內(nèi)容的視頻分類存在的問(wèn)題是視頻低層特征和高級(jí)語(yǔ)義概念之間的語(yǔ)義鴻溝。本文在分析現(xiàn)有基于內(nèi)容的視頻分類算法的基礎(chǔ)上,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對(duì)基于內(nèi)容的視頻分類若干關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究,力圖挖掘視頻的類

3、別語(yǔ)義信息,以克服現(xiàn)有的語(yǔ)義鴻溝問(wèn)題。本文主要工作包括:視頻鏡頭邊緣檢測(cè)和關(guān)鍵幀提取、視頻特征提取和視頻鏡頭分類等。具體內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面: (1)視頻鏡頭分割部分,提出了一種基于因果的自適應(yīng)雙閾值鏡頭邊界檢測(cè)算法,并對(duì)突變檢測(cè)和漸變檢測(cè)方法進(jìn)行了改進(jìn),取得了較好的檢測(cè)效果,最后在鏡頭分割的基礎(chǔ)上進(jìn)行了關(guān)鍵幀提取; (2)通過(guò)分析卡通、新聞、電影、籃球和足球五類視頻在視覺(jué)特征上的差異,完成了基于關(guān)鍵幀和鏡頭的顏色和運(yùn)動(dòng)

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