基于SVM的車輛自動分類方法研究與實現(xiàn).pdf

1、智能交通系統(tǒng)(ITS，Intelligent Transportation System)是世界上交通運輸科學技術的前沿，國際上公認的ITS的服務領域有：先進的交通管理系統(tǒng)、出行信息服務系統(tǒng)、商用車輛運營系統(tǒng)、電子收費系統(tǒng)、公共交通運營系統(tǒng)、應急管理系統(tǒng)、先進的車輛控制系統(tǒng)。 本文研究了基于圖像的車輛自動分類方法，通過對攝像機采集的圖像進行圖像的預處理、特征提取與選擇、識別等處理，達到車型識別分類。 主要工作及創(chuàng)新點體現(xiàn)

2、在： (1)對攝像機獲取的車輛圖像進行預處理，有效地消除了圖像處理中的各種干擾。 (2)特征提取。獲取車輛輪廓，在計算車長、車高、車輛輪廓周長、車輛輪廓面積、車長高比、圓形度、外接矩形與面積比等特征的同時，計算出車輛形狀的7個不變矩特征，使得車輛在圖像中的不同位置均可獲得較好的識別效果。此外還設計了根據Freeman鏈碼快速計算圖像形狀不變矩的算法。 (3)深入研究了模式識別技術的基本理論和現(xiàn)有主要方法，在對比分