對(duì)多維數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的研究.pdf

1、在目前激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)要想在競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，決策者必須要做出快速、及時(shí)、準(zhǔn)確的決策。這些決策的選擇不再僅依據(jù)決策者的主觀感覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)，更主要來(lái)源于對(duì)企業(yè)過(guò)去業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析，他們需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行不同角度的分析。根據(jù)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，預(yù)測(cè)未來(lái)的商業(yè)趨勢(shì)。若要有效、高效的分析歷史數(shù)據(jù)，就必須對(duì)其進(jìn)行合理的組織與存儲(chǔ)。 本文討論了數(shù)據(jù)在磁盤中的存儲(chǔ)以及組織結(jié)構(gòu)，同時(shí)，為了提高查詢分析的效率，還要為數(shù)據(jù)文件建立多種索引；要對(duì)

2、多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的多維數(shù)據(jù)進(jìn)行粒度的劃分；對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分割；對(duì)休眠數(shù)據(jù)進(jìn)行處理等。粒度是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)單位的細(xì)化或綜合程度的級(jí)別，越詳細(xì)的數(shù)據(jù)粒度越小。粒度越大，查詢效率越高，占用的存儲(chǔ)空間少，但能完成的查詢也就越少。數(shù)據(jù)分割是對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行分割，通常的分割標(biāo)準(zhǔn)有：按時(shí)間分割、按地理位置分割等。數(shù)據(jù)量的大小是決定分割的主要因素。休眠數(shù)據(jù)管理是指對(duì)以后不用的數(shù)據(jù)從要進(jìn)行查詢分析的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中剔除。這樣可以在查詢時(shí)減少掃描的次數(shù)從而提

3、高效率。 這里介紹了兩種方法可以存儲(chǔ)多維數(shù)據(jù)，一種是以二維關(guān)系表的形式存儲(chǔ)，一種是以多維數(shù)組的形式存儲(chǔ)，分別對(duì)應(yīng)ROLAP與MOLAP。關(guān)系表存儲(chǔ)法也就是用維表和事實(shí)表存儲(chǔ)多維數(shù)據(jù)。用維表記錄多維數(shù)據(jù)中的維度，用事實(shí)表記錄多維數(shù)據(jù)立方體各個(gè)維度的交點(diǎn)的度量值。由于在查詢時(shí)要進(jìn)行多個(gè)表之間的連接，因而響應(yīng)時(shí)間比較長(zhǎng)，但對(duì)于有大量空白數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)，可以節(jié)約很多存儲(chǔ)空間。多維數(shù)組存儲(chǔ)法是直接處理存放在多維數(shù)組中的數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)已經(jīng)