基于低信噪比條件下的VAD算法研究.pdf

1、近年來，隨著數(shù)字信號(hào)處理和超大規(guī)模集成電路技術(shù)的飛速發(fā)展，語音信號(hào)的數(shù)字處理技術(shù)也日趨成熟。DSP硬件和軟件的結(jié)合，使得實(shí)時(shí)處理不再是語音檢測(cè)技術(shù)邁向更高層次、高復(fù)雜度的主要障礙。 短波語音檢測(cè)在無線通信和語音信號(hào)處理領(lǐng)域中是一項(xiàng)重要的課題，可靠的短波語音檢測(cè)方案在軍事和民用短波通信領(lǐng)域中具有重要意義。在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)低漏檢概率和低誤檢概率的高性能的短波語音檢測(cè)有一定難度，在考慮可接受的處理時(shí)延的條件下，具體方案的設(shè)計(jì)和

2、參數(shù)的選擇可以根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行調(diào)整。 現(xiàn)有的各種語音檢測(cè)方法在實(shí)驗(yàn)室條件下都能達(dá)到較高的識(shí)別率，但到了存在一定背景噪聲，特別是強(qiáng)背景噪聲的應(yīng)用場(chǎng)合，則性能會(huì)急劇下降。本文通過分析短波語音的短時(shí)特征，提出了一種在低信噪比條件下檢測(cè)語音的方法。當(dāng)語音信號(hào)受強(qiáng)噪聲干擾時(shí)，基于一般譜熵檢測(cè)算法變得不再準(zhǔn)確，本文提出了改進(jìn)的譜熵檢測(cè)算法，提高了語音和噪聲的辨別能力和譜熵的魯棒性。 本文的另外一個(gè)主要研究工作是噪聲環(huán)境下的語音增強(qiáng)，

3、本文提出了一種基于譜相減技術(shù)的語音增強(qiáng)算法。該方法一方面能顯著提高低信噪比環(huán)境下的檢測(cè)性能，另一方面也大大改善了采集下來語音的質(zhì)量。采用高速DSP芯片，在一幀采樣數(shù)據(jù)期間，完全能夠?qū)崟r(shí)實(shí)現(xiàn)語音增強(qiáng)與語音檢測(cè)功能。實(shí)驗(yàn)表明，該方法能在較低的信噪比條件下準(zhǔn)確地檢測(cè)出語音信號(hào)，且計(jì)算簡(jiǎn)單，硬件處理容易，可靠性高，適合于戰(zhàn)時(shí)的需要。 實(shí)驗(yàn)還表明，不可能有適用于各種語音質(zhì)量等級(jí)的，百分之百可靠的語音檢測(cè)算法。也就是說：在低信噪比條件下實(shí)現(xiàn)