基于統(tǒng)計的自動人臉識別系統(tǒng).pdf

1、人臉識別是近年來計算機視覺、模式識別領(lǐng)域的一大研究熱點,在刑偵破案、證件驗證、門禁系統(tǒng)、視頻監(jiān)視等領(lǐng)域中都具有廣泛的應(yīng)用前景.本文主要研究靜止圖像的多姿態(tài)、多表情人臉識別.首先從認知心理學(xué)角度研究了人臉認知的理論模型和人類識別人臉的規(guī)律,然后研究了靜止圖像的人臉識別的典型方法--特征臉方法.針對多姿態(tài)、多表情人臉識別的情況介紹了一種改進的人臉識別方法--基于對稱性特征半臉(based-symmetrical half-PCA,SHPCA

2、)的人臉識別方法.該方法采用特征半臉的思想,將人臉分為上下兩部分以克服表情變化對識別的影響,繼而為提高對多姿態(tài)變化的人臉的識別能力,對上下半臉分別利用其對稱特性,引入鏡像樣本,投影到對應(yīng)的對稱特征半臉空間.識別時,對上下半臉的投影向量采用不同的權(quán)重計算加權(quán)歐氏判決距離,并根據(jù)最近鄰距離分類準則進行判別.為了減小光線、位置、尺度變化的影響,還采用了相應(yīng)的預(yù)處理方法.實驗測試了國際上使用最為廣泛的ORL人臉庫中的全部人臉數(shù)據(jù)40個人共400