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文檔簡(jiǎn)介
1、科學(xué)技術(shù)特別是IT技術(shù)的發(fā)展不斷推進(jìn)著醫(yī)院信息化建設(shè)的步伐,當(dāng)前的目標(biāo)是建設(shè)一個(gè)以病人和臨床為中心的數(shù)字化醫(yī)院,這不僅要在硬件上建成無(wú)紙、無(wú)片和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的“三無(wú)醫(yī)院”,更重要的是要建立起真正以全院數(shù)據(jù)共享為基礎(chǔ)的臨床信息系統(tǒng)(Clinical Information System,CIS)。數(shù)字化醫(yī)院中的大量先進(jìn)的醫(yī)療設(shè)備每天都在產(chǎn)生著海量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù),其中包括由多種醫(yī)療診斷儀器采集到的各類生理信號(hào)數(shù)據(jù),它們進(jìn)入CIS的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)后,將為
2、臨床診斷和醫(yī)學(xué)研究提供重要依據(jù),它們的質(zhì)量直接決定著診斷與研究的精準(zhǔn)性、快速性等。因此,研究這些生理信號(hào)數(shù)據(jù)的前期預(yù)處理方法是非常必要的,對(duì)于管好和用好這些海量生理信號(hào)數(shù)據(jù)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
人體是一個(gè)復(fù)雜的有機(jī)體,再加上采集各種生理信號(hào)的儀器性能的不一致性、操控人員的熟練程度和記錄的環(huán)境條件等多種因素的影響,在這些海量原始數(shù)據(jù)中不可避免地包含了大量模糊的、不完整的、帶有噪聲和冗余的信息,盡可能減少這些信息的影響是預(yù)處理
3、的主要任務(wù)。此外,同一類型的生理數(shù)據(jù)大都來(lái)自不同的個(gè)體,要對(duì)這些來(lái)自不同信號(hào)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,需要建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),獲得優(yōu)化的數(shù)據(jù)樣本,并能消減不同信號(hào)源的差異以及隨機(jī)差異,形成具有可比性的多組生理信號(hào),才能進(jìn)一步有效地應(yīng)用在機(jī)器學(xué)習(xí)、信息融合等方面。在復(fù)雜的生理信號(hào)中存在著一類具有一定的周期性特點(diǎn)的信號(hào),它們之間存在著一定的共性,如心電、脈搏和呼吸信號(hào),也稱為準(zhǔn)周期電生理信號(hào),它們的預(yù)處理過(guò)程有不少共同之處。因此,本文以這幾種生理信號(hào)為
4、主要對(duì)象,研究在對(duì)準(zhǔn)周期生理信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合前的數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程,并給出工程計(jì)算和實(shí)現(xiàn)的方法。本文所完成的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
(1)研究并提出了采用插值理論構(gòu)建準(zhǔn)周期生理信號(hào)的等周期數(shù)據(jù)樣本的方法。在對(duì)采集到的準(zhǔn)周期生理信號(hào)實(shí)現(xiàn)多組周期截取的基礎(chǔ)上,根據(jù)測(cè)量對(duì)象的不同性質(zhì)通過(guò)插值實(shí)現(xiàn)了周期同步并建立了它們的等周期樣本。
(2)研究并提出了準(zhǔn)周期生理信號(hào)數(shù)據(jù)的歸一化處理方法。通過(guò)歸一化處理獲得標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù),以消減
5、不同信號(hào)源之間的差異和信號(hào)中的隨機(jī)差異,提取出反映它們共性的恒定參數(shù),從而使來(lái)自不同信號(hào)源的數(shù)據(jù)具備了可比性,為數(shù)據(jù)的自動(dòng)分析提供了基礎(chǔ)性平臺(tái)。
(3)以心電信號(hào)為例,研究了準(zhǔn)周期生理信號(hào)的誤差分析方法?;谡`差理論對(duì)心電數(shù)據(jù)進(jìn)行了系統(tǒng)誤差、隨機(jī)誤差和粗大誤差等三類誤差的判定方法研究,并給出了這些誤差的判定結(jié)果,有助于了解信號(hào)中各類誤差的存在狀況,為改進(jìn)采樣設(shè)備和采集方法提供了理論依據(jù)。
(4)提出采用參數(shù)估
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