基于多源遙感數(shù)據(jù)的中國地級市能源消費時空動態(tài)演變研究.pdf

1、分類號： 密級： U D C ：學(xué)號：405513813040 南 昌 大 學(xué) 碩 士 研 究 生 學(xué) 位 論 文 基于多源遙感數(shù)據(jù)的中國地級市能源消費時空動態(tài) 基于多源遙感數(shù)據(jù)的中國地級市能源消費時空動態(tài)演變研究 演變研究 Study on Spatial and Temporal Dynamic Evolution of Energy Consumpt

2、ion in Prefecture-Level City of China Based on Multi-source Remote Sensing Data 白彩全 培養(yǎng)單位（院、系） ：理學(xué)院物理系 指導(dǎo)教師姓名、職稱：鄧曉華 教授 指導(dǎo)教師姓名、職稱：魏靜波 助理研究員 申請學(xué)位的學(xué)科門類：理學(xué) 學(xué)科專業(yè)名稱：無線電物理 論文答辯日期：2016 年 05 月 28 日 答辯委員會主席： 評閱人：

3、 2016 年 月 日 摘要 I 摘 要 近年來，我國能源消費量急劇上漲，同時，由此帶來的大氣污染也在不斷加劇，能源安全與能源消費污染成為全社會關(guān)注的焦點。而要研究能源消費問題，首要的是能夠便捷精確地掌握能源消費數(shù)據(jù)并分析能源消費的時空動態(tài)演變規(guī)律。 以往對能源消費量數(shù)據(jù)的獲取主要依靠國家統(tǒng)計局與地方統(tǒng)計部門的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，然而，我國只有全國和各省級行政單元的能源消費總量統(tǒng)計數(shù)據(jù)，而沒有全部地市級行政單元連續(xù)多年的

4、統(tǒng)計數(shù)據(jù)，能源消費總量的統(tǒng)計尺度較粗，這造成無法對地市級等更小尺度地區(qū)的能源消費進行動態(tài)監(jiān)測與研究。此外，各省級行政單元的能源消費統(tǒng)計數(shù)據(jù)還存在時間滯后性、受人為影響較大、缺乏空間分布信息等缺陷，造成了其在應(yīng)用中的局限性。隨著空間探測技術(shù)的發(fā)展，遙感技術(shù)為社會經(jīng)濟變量的空間化開辟了一種新的途徑，有學(xué)者將DMSP/OLS 夜間燈光數(shù)據(jù)運用于能源消費研究中。但是，這種研究仍然存在明顯的不足：DMSP/OLS 數(shù)據(jù)本身有著像元過飽和和像元溢出

5、問題，會給模擬結(jié)果帶來一定誤差，同時，該數(shù)據(jù)只有 64 級量化，量化精度低，且其光譜分辨能力也較差。 鑒于 DMSP/OLS 數(shù)據(jù)的不足，本文提出使用量化等級更高、光譜分辨能力強的 MODIS 衛(wèi)星數(shù)據(jù)及其 NDVI 反演產(chǎn)品數(shù)據(jù)，將 DMSP/OLS 遙感數(shù)據(jù)與MODIS-NDVI 遙感數(shù)據(jù)相結(jié)合， 構(gòu)建了 VANUI 指數(shù)， 并運用 SRTM3 DEM 數(shù)據(jù)對構(gòu)建的 VANUI 指數(shù)進行了海拔訂正?；诤０斡喺蟮?VANUI 指數(shù)

6、，本文模擬得到 2000-2010 年中國各地級市的能源消費總量數(shù)據(jù)，并采用數(shù)理統(tǒng)計與ESDA-GIS 空間分析方法，研究了能源消費的時空格局演變特征。 研究結(jié)果表明： （1）融合 DMSP/OLS、MODIS-NDVI 與 SRTM3 DEM 三種數(shù)據(jù)對能源消費時空動態(tài)監(jiān)測的研究是可行的，且研究的模擬精度較高。 （2）中國的能源消費總量及其絕對差異均表現(xiàn)出快速上升態(tài)勢。 （3）各能源消費等級城市在全國、 東中西三大經(jīng)濟區(qū)和各主要城市群