基于彌散張量的腦白質纖維跟蹤算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、大腦中的神經(jīng)系統(tǒng)是人體中最復雜的系統(tǒng)之一，它承擔著傳導信息的功能?？焖?、準確、實時地對腦白質內(nèi)神經(jīng)纖維進行描繪，具有很大的意義，但是由于神經(jīng)纖維結構的錯綜復雜，傳統(tǒng)的醫(yī)學解剖學方法是無法做到這一點的。
　　隨著核磁共振成像技術的不斷發(fā)展，利用磁共振彌散張量成像(Diffusion Tensor Imaging，DTI)數(shù)據(jù)重建腦白質內(nèi)的神經(jīng)纖維是目前唯一能在活體顯示腦白質纖維走向的成像技術，它為研究腦白質的空間結構開辟了嶄新的途徑

2、，可以用于神經(jīng)疾病的診斷，還可以用于外科術前手術方案的制定，對于腦的發(fā)育、白質纖維的髓鞘化過程、先天性與獲得性腦白質病等的研究提供了新的應用前景。因此該項研究對于腦科學的發(fā)展意義重大。
　　到目前為止，研究者們已經(jīng)提出了許多種神經(jīng)纖維束的三維可視化方法，其中，基于彌散跟蹤的白質束成像技術在白質纖維束的可視化和分析中使用得最多。本設計實現(xiàn)了基于彌散形狀的纖維跟蹤算法和流線跟蹤算法(Streamline Tracking，STT)。基