基于信息融合的筆跡鑒別算法研究.pdf

1、筆跡作為人的一種常見行為特征，越來越多地被應(yīng)用于生物識(shí)別中。計(jì)算機(jī)筆跡鑒別經(jīng)歷了半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展取得了一定的成就，但是鑒于筆跡鑒別自身的特點(diǎn)，現(xiàn)階段通過改進(jìn)某種單一方法或某種特征來改善筆跡鑒別的效果是非常困難的。信息融合技術(shù)為筆跡鑒別技術(shù)帶來了突破口，尤其是在特征字的選取和判決決策的過程中發(fā)揮了重要作用。信息融合是對(duì)原始信息按照一定的算法和規(guī)則加以自動(dòng)分析、綜合，并為特定的任務(wù)提供決策參考的一項(xiàng)技術(shù)。信息融合增強(qiáng)了系統(tǒng)的可靠性，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)

2、的可信任度，提高了鑒別正確率。
　　 本文論述了筆跡鑒別的系統(tǒng)框架，分析了矩法、街區(qū)距離變換法和高階相關(guān)法三種傳統(tǒng)鑒別方法?；趯?duì)計(jì)算機(jī)筆跡鑒別特點(diǎn)以及這三種方法特點(diǎn)的分析，提出了基于方法融合和字符融合思想的一種新的筆跡鑒別算法。通過多個(gè)字符的融合，能夠排除字符在幾何形狀和架構(gòu)上的相同點(diǎn)，盡量減小鑒別過程中的片面性和不確定性。通過對(duì)多種方法的融合，讓具有不同特點(diǎn)的方法能夠?qū)崿F(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，達(dá)到較高的鑒別正確率。
　　 論文引

3、入了置信度的概念，對(duì)三種方法提取的同一人書寫同一字符的特征向量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得出字符特征向量間的距離與相似度（置信度）之間的關(guān)系，將樣本字符與檢材字符之間的距離轉(zhuǎn)換為置信度。置信度能夠讓不同字符和方法下提取的不同標(biāo)準(zhǔn)的特征能夠在同一量級(jí)進(jìn)行融合。融合采用了加權(quán)投票的方法。融合算法中的權(quán)值與單字符在單一方法下的鑒別正確率有關(guān)，單一鑒別時(shí)正確率越高則融合中的權(quán)值越大。通過統(tǒng)計(jì)同種方法對(duì)不同字符鑒別的不同正確率和不同方法對(duì)同一字符鑒別的不同正確率