基于互聯(lián)網(wǎng)的城市機構知識條目抽取方法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,網(wǎng)絡信息成爆炸式增長,百科知識已經(jīng)成為人們獲取知識的重要手段。人們對垂直化知識的需求對百科知識庫提出了新的要求。目前網(wǎng)絡上的百科知識庫都是由志愿者人工填寫和維護的,這樣必然會面臨著知識更新速度不夠快,知識不夠完整和工作量巨大等問題。因此如何自動的從互聯(lián)網(wǎng)海量信息中抽取有用的知識,來滿足各個城市的人對所在城市的某一類垂直信息的需求是本課題的主要研究內(nèi)容。
　　本文在城市百科知識庫的基礎上，建立了一個城市機構名稱

2、自動抽取及機構條目自動構建系統(tǒng)。本文的主要工作是從互聯(lián)網(wǎng)的海量信息中爬取與特定的城市相關的信息,自動的抽取其中的機構名稱并進行判斷,最終確定該機構名稱是否屬于這個特定的城市。本文的主要研究內(nèi)容包括以下幾個方面:
　　(1)網(wǎng)絡信息采集:從互聯(lián)網(wǎng)中采集并過濾出與所需要的城市相關的信息,并進行凈化預處理,保證采集信息的準確性和高效性;
　　(2)機構名稱提取:對采集到的信息進行分詞和停用詞的過濾,采用統(tǒng)計與規(guī)則相結合的方法,抽取

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