基于無(wú)線光接入網(wǎng)的認(rèn)知無(wú)線電接收系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著移動(dòng)用戶的不斷膨脹和新通信系統(tǒng)的層出不窮，傳統(tǒng)的靜態(tài)頻段分配方式已經(jīng)很大程度地約束了通信行業(yè)的持續(xù)發(fā)展。在頻段資源日益緊缺的情況下，認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)作為一種智能的動(dòng)態(tài)頻譜共享解決方案，成為了研究的熱點(diǎn)。認(rèn)知無(wú)線電通過(guò)對(duì)無(wú)線環(huán)境的檢測(cè)，選擇使用空閑頻段，并實(shí)時(shí)監(jiān)控使用頻段，在不影響頻段主用戶的前提下，能有效地緩解頻段緊缺的問(wèn)題，充分利用各頻段資源。
　　 本文以軍事應(yīng)用為背景，研究了認(rèn)知無(wú)線電接收系統(tǒng)以及接收端技術(shù)。文章首先以工

2、程應(yīng)用為前提研究了頻譜檢測(cè)技術(shù)；然后側(cè)重地研究了各種通信信號(hào)調(diào)制方式的識(shí)別方法，提出了一種基于調(diào)制信號(hào)的平穩(wěn)循環(huán)特性的信號(hào)調(diào)制方式的識(shí)別方法，該方法同時(shí)適用于模擬調(diào)制和數(shù)字調(diào)制信號(hào)。該識(shí)別方法可分成三個(gè)部分：首先是循環(huán)譜密度的算法實(shí)現(xiàn)，通過(guò)研究和仿真，最終確定運(yùn)用頻率平滑算法；其次是特征提取，經(jīng)過(guò)對(duì)各調(diào)制信號(hào)的循環(huán)譜形狀和特征的分析，提取了f域、α域譜線條數(shù)，f域、α域標(biāo)準(zhǔn)差等6組循環(huán)譜下的特征相量；最后是分類(lèi)識(shí)別，選用SVM分類(lèi)器經(jīng)過(guò)

3、大樣本訓(xùn)練后，對(duì)提取的特征向量進(jìn)行分類(lèi)進(jìn)而完成對(duì)輸入信號(hào)調(diào)制方式的識(shí)別。最后在信噪比為9dB-23dB的條件下，對(duì)AM、DSB、SSB、BPSK、QPSK、BFSK、QFSK、MSK、16QAM、ASK十種常見(jiàn)調(diào)制方式的調(diào)制信號(hào)進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真及實(shí)驗(yàn)，最終實(shí)驗(yàn)結(jié)果的正確率達(dá)到了97.5％，也證明了該算法的有效性。
　　 本文通過(guò)對(duì)基于光載射頻系統(tǒng)的光接入網(wǎng)技術(shù)的研究，將無(wú)線光接入網(wǎng)與認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，并提出了組網(wǎng)方案。在引無(wú)線光