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文檔簡介
1、隨著醫(yī)學(xué)影像工程和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,醫(yī)學(xué)成像技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)代醫(yī)療的一個重要組成部分,其應(yīng)用貫穿于整個臨床工作。醫(yī)學(xué)影像學(xué)為臨床診斷提供了多種模態(tài)的醫(yī)學(xué)圖像。但是不同的醫(yī)學(xué)圖像提供的人體相關(guān)臟器和組織的信息不同。CT具有較高的空間分辨率,有利于定位病灶。MR對軟組織成像清晰,有利于確定病灶范圍。而PET和SPECT的空間分辨率較差,但卻提供了臟器的功能和代謝信息。醫(yī)學(xué)上,迫切希望對不同形態(tài)信息的圖像進(jìn)行快速準(zhǔn)確的融合,為臨床診斷和手術(shù)治療
2、提供更加全面準(zhǔn)確的信息。然而不同模態(tài)的醫(yī)學(xué)圖像成像原理,分辨率和成像參數(shù)都不相同,因此在圖像融合前必須先進(jìn)行圖像配準(zhǔn)。本文對多模態(tài)圖像的彈性配準(zhǔn)技術(shù)進(jìn)行了研究。
論文介紹了醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀,對現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)算法進(jìn)行了分類,敘述了國內(nèi)外專家和學(xué)者研究的最新進(jìn)展及存在的問題,提出了基于MGRF和B樣條小波的醫(yī)學(xué)圖像彈性配準(zhǔn)算法。對醫(yī)學(xué)圖像存在的兩類噪聲進(jìn)行了分析。針對內(nèi)部噪聲產(chǎn)生的運(yùn)動偽影采用模擬退火方法去
3、除,大大改善了醫(yī)學(xué)圖像的質(zhì)量;對于外部噪聲采用HMT在小波域的方法去除,達(dá)到了較好的效果。分析了目前國內(nèi)外普遍采用的仿射變換、投影變換及非線性變換模型。深入研究了基于B樣條插值的彈性變換的優(yōu)缺點(diǎn),提出了基于MGRF模型的B樣條小波變換方法,提高了配準(zhǔn)的準(zhǔn)確度,取得了較理想的彈性配準(zhǔn)效果。
在研究了國內(nèi)外現(xiàn)有圖像處理軟件的基礎(chǔ)上,使用統(tǒng)一的編程風(fēng)格和開放式源碼,開發(fā)了基于ITK、VTK和VC++的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)算法平臺,并且測
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