商空間下模糊系統(tǒng)與模糊控制的問題求解.pdf

1、 本文分析、處理了模糊邏輯工程所要解決的模糊邏輯本質(zhì)問題和結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題。把商空間理論應(yīng)用到模糊邏輯的研究，將是一個(gè)具有廣泛應(yīng)用前景的課題。本文回顧了計(jì)算智能在模糊邏輯中的研究進(jìn)展和應(yīng)用，討論了商空間理論在模糊邏輯工程領(lǐng)域研究和應(yīng)用的依據(jù)和意義。通過將商空間理論應(yīng)用于模糊邏輯的本質(zhì)和魯棒性行為的研究，提出了序關(guān)系結(jié)構(gòu)是模糊控制系統(tǒng)成功的基礎(chǔ)(必要條件)，基于模糊等價(jià)關(guān)系的分層遞階結(jié)構(gòu)保證了模糊控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)魯棒性(性能魯棒性和穩(wěn)定魯

2、棒性)。 本文在分析模糊控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上(特別是模糊自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))，提出了基于FP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋算法的模糊系統(tǒng)設(shè)計(jì)。首先改進(jìn)了原有的FP覆蓋算法，在此基礎(chǔ)上利用前面提出的模糊集的結(jié)構(gòu)性定義，建立了模糊FP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋算法的理論框架和系統(tǒng)。通過引用模糊集結(jié)構(gòu)性定義的思想，充分利用了系統(tǒng)學(xué)習(xí)樣本中樣本與樣本之間、樣本與“模糊內(nèi)核”之間的關(guān)系信息，充分利用這些一般分類方法中舍棄的信息，合理給出模糊模式分類的邊界設(shè)定。最后，通過