HHT變換在說(shuō)話(huà)人識(shí)別中的應(yīng)用.pdf

1、說(shuō)話(huà)人識(shí)別在自動(dòng)身份鑒別方面具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義.目前,識(shí)別系統(tǒng)中的特征提取所采用的一些方法如LPC倒譜法等,所有這些方法都是線(xiàn)性的,只適用于平穩(wěn)的線(xiàn)性的時(shí)間序列,而語(yǔ)音信號(hào)卻是非線(xiàn)性非平穩(wěn)的,要運(yùn)用這些方法,首先要將語(yǔ)音信號(hào)看成是短時(shí)平穩(wěn)信號(hào),這樣的話(huà),就丟掉了許多蘊(yùn)涵本質(zhì)的重要信息.由于語(yǔ)音信號(hào)是非線(xiàn)性非平穩(wěn)的,本文在此基礎(chǔ)上提出了一種能夠有效反映信號(hào)非線(xiàn)性特征的處理方法HHT變換(Hilbert黃變換),并由此提出一種能夠反映說(shuō)

2、話(huà)人個(gè)人特征的HF特征,作為說(shuō)話(huà)人識(shí)別系統(tǒng)的一種新的特征.本文由基于HHT方法提取的HF特征建立了一個(gè)說(shuō)話(huà)人確認(rèn)系統(tǒng),所采用的全部語(yǔ)音信號(hào)數(shù)據(jù)均來(lái)自YOHO speaker verification語(yǔ)音庫(kù).該語(yǔ)音庫(kù)支持使用有限詞匯的非文本輸入的說(shuō)話(huà)人識(shí)別系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練和測(cè)試.Enroll階段:采用138說(shuō)話(huà)人4個(gè)session每個(gè)session有10個(gè)語(yǔ)音樣本數(shù)據(jù);Verify階段:采用138說(shuō)話(huà)人10個(gè)session每個(gè)sessio