基于有限字符集的MIMO盲均衡算法.pdf

1、本文主要研究基于有限字符集(如QPSK調(diào)制信號(hào))的MIMO系統(tǒng)盲均衡算法。具體內(nèi)容如下： 第一章概括介紹MIMO盲均衡的方法。 第二章簡(jiǎn)單介紹了基于高階統(tǒng)計(jì)量的恒模算法(CMA)。 第三章主要介紹二階統(tǒng)計(jì)量和盲分離相結(jié)合的MIMO盲均衡算法。當(dāng)發(fā)送信號(hào)是復(fù)數(shù)時(shí)，在復(fù)信道MIMO的情況下，利用經(jīng)典的二階統(tǒng)計(jì)量算法均衡后，僅僅依靠判決來恢復(fù)信號(hào)是不可能的，只能恢復(fù)到多個(gè)用戶信號(hào)的混合信號(hào)，所以還需要利用盲分離算法將多

2、個(gè)用戶的信號(hào)進(jìn)行分離。主要利用聯(lián)合近似對(duì)角化方法進(jìn)行盲分離。 第四章主要介紹QPSK的MIMO系統(tǒng)ε-均衡算法。該算法是將MIMO有限沖激響應(yīng)線性系統(tǒng)的盲均衡問題轉(zhuǎn)換成求解帶二進(jìn)制約束的二次規(guī)劃問題，利用ε算法求解該二次規(guī)劃，然后通過連續(xù)干擾消除法或信號(hào)空間刪除法消除多用戶的干擾，逐個(gè)的恢復(fù)出所有用戶的信號(hào)。在此基礎(chǔ)上，利用遞推算法可以依次恢復(fù)后續(xù)信號(hào)。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該算法充分利用了發(fā)送信號(hào)屬于有限字符集的先驗(yàn)信息，它適用于含公

3、零點(diǎn)的信道和未知信道階數(shù)的情況，只需較短的接收數(shù)據(jù)就能獲得較好的性能。 第五章提出了一種離散微粒群優(yōu)化方法解決MIMO系統(tǒng)盲均衡問題。該方法是基于移動(dòng)通信發(fā)送信號(hào)屬于有限字符集的特點(diǎn)，把衰落信道多用戶盲檢測(cè)問題轉(zhuǎn)換為帶二值約束的二次規(guī)劃問題，從而突破了多輸入多輸出信道傳遞函數(shù)必須不可簡(jiǎn)約且列簡(jiǎn)化的苛刻限制。該算法在代價(jià)函數(shù)中加入了信號(hào)之間的相關(guān)項(xiàng)，從而可以同時(shí)恢復(fù)出多個(gè)發(fā)送信號(hào)。二次規(guī)劃問題采用離散微粒群優(yōu)化算法求解。仿真實(shí)驗(yàn)表