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文檔簡介
1、本論文以皮革自動切割CAM系統(tǒng)為背景,以鞋樣為主要研究對象,研究了圖形的矢量化及檢測技術(shù),實現(xiàn)了閉合曲線的高精度矢量化,解決了項目中鞋樣的精確匹配問題。 本文所作的主要工作如下: 1.提出了矢量化新算法。本文對圖像的矢量化的理論進(jìn)行了研究,并分析了多種矢量化算法優(yōu)缺點,根據(jù)課題的需要,提出了一種基于關(guān)鍵點的拋物樣條擬合算法。該算法對兩個端點之間的一段曲線迭代尋找關(guān)鍵點,當(dāng)相鄰兩曲線段上加上關(guān)鍵點時則刪除它們之間的一個原有
2、關(guān)鍵點,以減少關(guān)鍵點數(shù)量,用閾值T作為結(jié)束條件來控制精度。 2.用廣義Hough變換算法解決了鞋樣斷線變形問題。解決的方法是制作標(biāo)準(zhǔn)鞋樣模板,用標(biāo)準(zhǔn)鞋樣代替檢測到的不規(guī)范鞋樣,這屬于邊緣檢測的問題。傳統(tǒng)的邊緣檢測的方法基于空間運(yùn)算,對噪聲都比較敏感,常常會在檢測邊緣的同時加強(qiáng)噪聲。而廣義哈夫(Hough)變換是利用圖像全局特征對目標(biāo)進(jìn)行檢測的一種方法,不受這些因素的影響。本文針對皮革自動切割項目中的鞋樣斷線變形等問題,對多種邊緣
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